自定义prometheus exporter实现监控阿里云RDS

# 自定义 Prometheus Exporter 实现多 RDS 数据采集## 背景1. Prometheus 官网提供的 MySQL Exporter 对于 MySQL 实例只能一个进程监控一个实例，数据库实例很多的情况下，不方便管理。
2. 内部有定制化监控需求，RDS 默认无法实现，比如对数据库增长的监控。
3. 默认 Prometheus 官网提供的 MySQL Exporter 采集 MySQL 几乎所有的指标，但实际用到的却不多，浪费存储空间。## 思路> 先了解对于数据库的监控需求：- 一个 Exporter 可以采集所有 RDS 实例数据。
- RDS 实例采集指标不用全部采集，按需即可。
- 定制化需求：- 数据库磁盘使用率，默认 MySQL 的 status/variables 中没有该指标。- 统计数据库、表的总大小（数据大小+索引大小）。### 针对第一个需求之前在使用 Prometheus 监控 Redis 的时候，有个 Exporter 实现了可以同时监控多个实例的情况，大概的思路是：把实例名称或者地址作为 target 参数传递给一个 URL，这个 URL 就是一个 Exporter，然后根据传递的不同 `target` 采集相同指标。### 针对第二个需求做过监控的人都知道 MySQL 的监控指标其实都是采集的 `show global status` 和 `show global variables` 的结果然后做相关汇总或者计算。所以我们很容易就可以通过这两个 SQL 的结果帅选出需要的选项保存在一个配置文件，采集的时候读取该配置文件选项，按需采集即可。### 针对第三个需求数据库磁盘使用率 / 统计数据库、表的总大小都不是从 status/variables 能获取到的。所以了解 Prometheus 架构的就知道，可以使用 Pushgateway 来实现。## 自定义 Exporter 介绍```bash
cws-mysql-exporter
├── aliyunapi.py
├── config.py
├── generate-instance-yml.py
├── instance.yml
├── metrics.yml
├── utils.py
├── pushgateway.py
├── push_cron_dbsize.py
├── push_cron_rds_cpumemiops.py
└── rds-exporter.py

• aliyunapi.py 是封装的阿里云相关的 API 接口，因为磁盘和 CPU 只能从阿里云获取，它和主机有关系。
• config.py 里面定义阿里云 API 的 ak/sk，以及 Exporter 连接数据库用到的账号和密码，这个账号密码是所有实例共用的。
• generate-instance-yml.py 这个是首次需要执行的脚本，生成 instance.yml 配置文件，主要是获取所有 RDS 的实例名称和连接地址，及 instance_id（因为有些接口入参必须是 instance_id）。

rds-xxxx:host: rm-xxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.comid: rm-xxxxxxrds-yyyyy:host: rm-yyyyy.mysql.rds.aliyuncs.comid: rm-yyyyy

• metrics.yml 是需要采集的监控指标，分 variables 和 status，格式如下：

variables:max_connections: ""max_user_connections: ""... ...
status:Aborted_connects: ""Aborted_clients: ""... ...

• utils.py 是封装的公共函数。
• pushgateway.py 是封装的需要推送的 Pushgateway 的监控指标。
• push_cron_dbsize.py 和 push_cron_rds_cpumemiops.py 是包装的不同维度需要推送到 Pushgateway 的脚本，最终需要在 crontab 中定时去执行。
• rds-exporter.py 是 Exporter 的入口，这里借助了 Flask 来运行 server。

Exporter 开源地址详见: 自定义 Exporter 实现多 RDS 数据采集

启动 rds-exporter，默认端口在 5005。

Prometheus 及组件安装

这里介绍简单的安装和配置，具体的 Prometheus 及其架构介绍网上有很多资料，大家自行查阅即可。

1. 安装 Prometheus

#!/usr/bin/env bash
# encoding: utf-8
# Author: Eagle
# Desc: 自动化安装 Prometheus
# version="2.36.1"
if [ $# -eq 1 ]
thenversion="$1"
fiecho "Will install prometheus ${version} version"# download
wget "https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v${version}/prometheus-${version}.linux-amd64.tar.gz"# untar and set link
tar -zxf prometheus-${version}.linux-amd64.tar.gz -C /opt/app
ln -s /opt/app/prometheus-${version}.linux-amd64 /opt/app/prometheus

2. 安装 Pushgateway

#!/usr/bin/env bash
# encoding: utf-8
# Author: Eagle
# Desc: 自动化安装 Prometheus Pushgateway 
# version="1.4.3"
if [ $# -eq 1 ]
thenversion="$1"
fiecho "Will install prometheus pushgatewa ${version} version"
wget "https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v${version}/pushgateway-${version}.linux-amd64.tar.gz"# untar and set link
tar -zxf pushgateway-${version}.linux-amd64.tar.gz -C /opt/app
ln -s /opt/app/pushgateway-${version}.linux-amd64 /opt/app/pushgateway

3. 启动 Pushgateway

配置 systemd service，文件位置 /usr/lib/systemd/system/pushgateway.service

Description=Prometheus Pushgateway Service
Requires=network-online.target
After=network-online.target[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/opt/app/pushgateway/bin/pushgateway[Install]
WantedBy=multi-user.target

• 配置开启自启动 systemctl enable pushgateway
• 启动/停止/重启 systemctl start/stop/restart pushgateway

Pushgateway 不需要额外的配置，默认是在 9091 端口。

4. 配置 Prometheus 并启动

配置 systemd service，文件位置 /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

Description=Prometheus Server
Requires=network-online.target
After=network-online.target[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/opt/app/prometheus/bin/prometheus --config.file=/opt/app/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.retention=60d --web.enable-lifecycle --web.enable-admin-api --storage.tsdb.path=/data/prometheus-data[Install]
WantedBy=multi-user.target

注意提前创建 Prometheus 数据目录。

• 配置开启自启动 systemctl enable prometheus
• 启动/停止/重启 systemctl start/stop/restart prometheus

配置 Prometheus

# 这里是全局变量的配置
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# 这里是配置 alertmanager， Prometheus会根据 rules 规则把告警信息发送给 alertmanager 组件，alertmanager 负责实际告警信息的发送
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets: ['192.168.xx.yyy:9093']# 这里是配置告警规则，本次不是讲解重点先忽略
# rule_files:
#   - "rules/rds_rules.yml"# 配置Prometheus从那些 endpoint 或者叫 exporter 采集监控数据
scrape_configs:# 默认监控 Prometheus服务本身- job_name: "prometheus"static_configs:- targets: ["localhost:9090"]labels:instance: prometheus# 自定义的mysql targets ，这里的targets是通过直接配置的方式# 另外还有通过文件的方式、通过consul等自动发现的方式，# 这两种方式这里不展开介绍，感兴趣的关注后续文章- job_name: 'mysql_targets'scrape_interval: 60sscrape_timeout: 12smetrics_path: /scrapestatic_configs:- targets:- rds-xxx- rds-yyy# relabel_configs 是通过label重写实现我们最终需要的标签# 另外这里是通过重写target，重新定义了 endpoint 地址relabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance- target_label: __address__replacement: 192.168.3.108:5005# pushgateway - job_name: 'pushgateway'scrape_interval: 60sstatic_configs:- targets:- 192.168.3.108:9091# 这里是对自定义的 mysql-exporter 做监控- job_name: 'rds-exporter'scrape_interval: 60sstatic_configs:- targets:- 192.168.3.108:5005

重启 Prometheus 或者执行 reload 操作 curl -XPUT http://192.168.3.108:9090/-/reload 使配置生效。

最终在 Prometheus 的 WebUI 界面的 Status -> Targets 里面看到如下：

---

Grafana 配置 MySQL 监控大盘

具体的 Grafana 安装和配置请参考教程 或者网上自动查阅。

打开 Grafana 界面进行 Dashboard 的导入，如下图所示：

点击左侧 + 选择 import，然后通过三种不同的方式导入 Dashboard 模板：

1. 在 Grafana 官网找到合适的模板之后，记住 ID，输入该 ID 然后点击 Load。
2. 通过右上角的 Upload .json file 上传本地的模板 JSON 文件。
3. 直接把本地的模板 JSON 文件内容 copy 到 Or paste JSON 下方的框中即可。

这里提供自定义的模板 JSON 文件 下载地址

最终的效果如下：