从零开始用 AI 编写一个复杂项目的实践方法论
从零开始用 AI 编写一个复杂项目的实践方法论
这篇文章我用ai润色了一下，但是初稿是完全由我个人整理的逻辑思路，不是完全由ai生成的。其中内容也确实是我在实践中遇到问题、解决问题、总结出来的经验。
在从零开发一个复杂项目时，直接把目标丢给 AI 让它生成全部代码，通常并不会得到你想要的结果。原因在于：AI 缺乏上下文信息，对你的意图并不清楚。
作为懂技术的程序员，我们可以把 AI 当作“助理”，先设计好文档，再通过文档驱动 AI 参与编码过程。
事实上，即使不使用 AI，明确需求设计文档也是中大型项目开发的必要准备步骤。
第一步：编写辅助文档（Documentation-Driven Development）
建议文档使用 Markdown 格式，便于人类阅读，也便于 AI 分析和修改。
📄 一、设计文档 —— 明确“做什么”
用于定义需求与规则，不涉及技术实现，结构建议如下：
1. 核心概念设计
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游戏基本定位：玩法类型、风格、目标用户
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主题与世界观（如有）：故事背景、设定框架
2. 游戏规则设计
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游戏目标：玩家的胜利条件
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玩家操作方式：鼠标/键盘/手柄等
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胜负判定条件：例如 HP 为 0、完成任务等
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游戏节奏：回合制 / 实时制 / 其他，流程结构
3. 游戏视角设计
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2D / 3D？
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横版、俯视角、第一人称等
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摄像机逻辑：是否跟随？是否支持缩放/旋转？
4. 核心机制设计
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玩法机制：战斗 / 解谜 / 移动 等
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交互方式：与环境、AI 或 UI 互动方式
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系统模块：是否有道具、技能、装备系统等
5. 项目开发计划
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阶段 1：核心玩法（MVP）
⤷ 搭建最小可玩版本，确认主要玩法循环 -
阶段 2：基础功能
⤷ UI 界面、音效、存档、菜单等通用内容 -
阶段 3：内容扩展与打磨
⤷ 添加更多关卡、数值平衡、美术优化等
🧠 二、技术文档 —— 明确“怎么做”
用于让 AI 按照你设定的架构进行代码生成，建议结构如下：
1. 技术总览
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使用引擎/框架：Unity、Pygame、Unreal 等
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架构模式：MVC / ECS / 状态机 / 渲染分离等
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依赖工具：Cinemachine、NavMesh、Tiled、DOTween…
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系统总览：
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地图系统
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玩家控制与状态机
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敌人 AI 系统
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战斗系统
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得分/任务/成就系统
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存档系统
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UI 系统
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编码规范：
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命名风格、组件组织、目录结构
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注释格式、使用协程/事件/状态机的约定
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2. 系统模块设计（推荐每个模块包含三段）
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✅ 职责说明：模块干什么
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🔧 方法列表：有哪些接口函数
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🔄 交互关系：与其他模块如何通信
示例：地图系统
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地图格子类
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职责：定义地图格子通用行为（是否可通行、占用）
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方法：
IsWalkable()、GetPosition()、Occupy()等
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地图管理类
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职责：地图生成、加载、寻路等
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方法：
GenerateMap()、FindPath()、HighlightTiles()
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示例：UI系统
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界面结构：主菜单 / 游戏内 UI / 暂停菜单等
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动态 UI：血条、得分、提示文本、卡牌展示等
示例：玩家控制系统
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输入模块：监听键盘/鼠标/手柄操作
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状态切换：如待机 → 移动 → 攻击 → 死亡
💡 Tip：建议所有系统以“职责 / 方法 / 交互”三段式描述，便于维护和 AI 理解。
第二步：启动项目编码
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建立
/docs文件夹，存放设计与技术文档，便于版本管理与投喂 AI -
使用 Git 版本控制，配合分支与 PR 管理
🧱 分块开发策略：
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从 最小可玩版本（MVP） 开始
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每完成一个模块 → 测试 → 集成
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每个功能单独分支 → 合并 PR → 保持主分支稳定
🧪 测试驱动开发：
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让 AI 辅助编写单元测试 / 集成测试
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每次提交前运行测试，避免破坏旧功能
第三步：细节调整与迭代
项目结构明确后，便于对系统进行局部调整和增强：
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⚙️ 修改细节时请同步更新设计/技术文档
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🧠 使用 AI 修改已有代码时，需谨慎审查差异，避免遗漏
✅ 结语
以上流程是我个人实践中总结的一套 文档驱动 AI 编码法，欢迎参考。
如你有其他想法或补充建议，欢迎交流！