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力扣(电话号码的字母组合)

解析 LeetCode 17. 电话号码的字母组合:回溯算法的经典应用

一、题目分析

在这里插入图片描述

(一)问题定义

给定仅包含数字 2-9 的字符串 digits,返回其所有可能的字母组合(数字到字母的映射与电话按键一致 )。例如,digits = "23" 时,输出 ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]

(二)核心挑战

  1. 组合遍历:需枚举数字字符串中每个数字对应的所有字母的组合,保证不重复、不遗漏。
  2. 动态选择与回溯:在遍历过程中,需为每个数字选择对应的字母,递归深入后再“回溯”(撤销选择 ),尝试其他可能性。
  3. 边界处理:处理空输入(digits 为空时返回空列表 ),以及递归终止条件的判断。

二、算法思想:回溯算法的深度遍历

(一)回溯算法的核心

回溯算法是一种**深度优先搜索(DFS)**的变体,其核心思想是:

  • 选择:在当前步骤,做出一个选择(如为当前数字选一个字母 ),并递归进入下一层。
  • 回溯:递归返回后,撤销当前选择,尝试其他选择,直到遍历所有可能性。

这种“选 -> 递归 -> 撤销选”的流程,能高效枚举所有组合,尤其适用于需遍历多组可选值的组合问题。

(二)本题的回溯逻辑

  1. 数字到字母的映射:用 Map 存储数字(键 )与对应字母(值 )的映射,方便快速查找。
  2. 递归终止条件:当递归深度(处理到 digits 的第几个数字 )等于 digits 长度时,说明已处理完所有数字,将当前组合加入结果列表。
  3. 选择与回溯:遍历当前数字对应的所有字母,依次选择字母加入临时组合,递归处理下一个数字;递归返回后,删除最后加入的字母(回溯 ),继续尝试其他字母。

三、代码实现与详细解析

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;class Solution {// 存储最终结果的列表List<String> result = new ArrayList<>(); // 临时存储当前组合的可变字符串(效率高于 String)StringBuffer answer = new StringBuffer(); // 数字到字母的映射表Map<String, String> map = new HashMap<>(); // 静态代码块初始化映射表(类加载时执行,仅执行一次){map.put("2", "abc");map.put("3", "def");map.put("4", "ghi");map.put("5", "jkl");map.put("6", "mno");map.put("7", "pqrs");map.put("8", "tuv");map.put("9", "wxyz");}public List<String> letterCombinations(String digits) {// 处理空输入:直接返回空结果if (digits == null || digits.length() == 0) { return result;}// 启动回溯,从第 0 个数字开始处理backtracking(digits, 0, digits.length()); return result;}// 回溯方法:digits-数字字符串,index-当前处理的数字索引,digitLen-数字字符串长度public void backtracking(String digits, int index, int digitLen) {// 终止条件:处理完所有数字(index 等于长度)if (index == digitLen) { // 将当前组合加入结果(转换为 String)result.add(answer.toString()); return;}// 获取当前数字对应的字母字符串(如 "2" -> "abc")String digitLetter = map.get(Character.toString(digits.charAt(index))); // 遍历当前数字的所有字母for (int i = 0; i < digitLetter.length(); i++) { // 选择:将当前字母加入临时组合answer.append(digitLetter.charAt(i)); // 递归:处理下一个数字(index + 1)backtracking(digits, index + 1, digitLen); // 回溯:撤销选择(删除最后加入的字母)answer.deleteCharAt(answer.length() - 1); }}
}

(一)代码流程拆解

  1. 初始化
    • result 存储最终所有字母组合;answer 作为可变字符串,临时存储当前组合(避免频繁创建 String 对象 );map 初始化数字到字母的映射。
  2. 空输入处理:若 digits 为空或长度为 0,直接返回空 result
  3. 启动回溯:调用 backtracking 方法,从第 0 个数字(index = 0 )开始处理。
  4. 回溯逻辑
    • 终止条件index == digitLen 时,说明已处理完所有数字,将 answer 转换为 String 加入 result
    • 选择与递归:获取当前数字的字母字符串,遍历每个字母,加入 answer 后递归处理下一个数字(index + 1 )。
    • 回溯:递归返回后,删除 answer 最后一个字符(撤销选择 ),继续遍历下一个字母。
  5. 返回结果result 存储所有组合,作为方法返回值。

(二)关键逻辑解析

  • 映射表初始化:用静态代码块初始化 map ,保证类加载时仅执行一次,提升效率。
  • StringBuffer 的使用answer 作为可变字符串,appenddeleteCharAt 操作时间复杂度为 O(1)(针对最后一个字符 ),比频繁创建 String 更高效。
  • 回溯的本质:通过“选择 -> 递归 -> 撤销选择”的流程,枚举所有可能的字母组合。例如,处理 digits = "23" 时,先选 'a' 递归处理 '3' 的字母,返回后撤销 'a''b' ,以此类推,最终生成所有组合。

四、复杂度分析

(一)时间复杂度

假设 digits 长度为 n ,每个数字对应的字母数平均为 m(如 2-9 对应字母数为 3~4 ),则时间复杂度为 O(mⁿ × n)

  • mⁿ:所有可能的组合数(每个数字有 m 种选择,共 n 个数字 )。
  • n:每个组合生成时,answer.toString() 操作需遍历 n 个字符(转换为字符串的时间 )。

(二)空间复杂度

空间复杂度为 O(n)

  • 递归深度最多为 ndigits 长度 ),占用栈空间。
  • answer 存储当前组合,最多 n 个字符;result 存储所有组合,空间为 O(mⁿ) ,但通常分析递归算法的空间复杂度时,主要考虑栈空间和辅助空间,此处辅助空间的主导项为 O(n)answer 的长度 )。
http://www.xdnf.cn/news/18158.html

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