当前位置: 首页 > ops >正文

力扣热题100——双指针

双指针

  • 两数之和(有序数组,相向双指针)
  • 问题:在有序数组中找到两个数,使它们的和等于目标值。
  • 思路:左指针从起点出发,右指针从终点出发,根据和与目标值的大小调整指针。
#include <vector>
using namespace std;vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {int left = 0;                  // 左指针(起点)int right = numbers.size() - 1; // 右指针(终点)while (left < right) {int sum = numbers[left] + numbers[right];if (sum == target) {// 找到目标,返回索引(题目可能要求+1,根据具体要求调整)return {left + 1, right + 1};} else if (sum < target) {// 和太小,左指针右移(增大总和)left++;} else {// 和太大,右指针左移(减小总和)right--;}}return {}; // 无结果(题目通常保证有解)
}

移动零

  • 思路:左指针从起点出发,右指针也从起点出发,但是快慢不同。

在这里插入图片描述

class Solution {        // 定义Solution类,用于封装解题方法
public:                 // 公共成员函数,外部可直接调用// 函数定义:接收整数数组nums的引用(原地修改),无返回值void moveZeroes(vector<int>& nums) {int l = 0;      // 定义慢指针l,初始化为0// 作用:记录下一个非零元素应该存放的位置int n = nums.size();  // 计算数组长度n,避免多次调用size()函数// 定义快指针r,从0开始遍历整个数组for(int r = 0; r < n; r++){// 当快指针指向的元素不是0时if(nums[r] != 0){// 将非零元素放到慢指针l的位置nums[l] = nums[r];// 慢指针后移一位,准备接收下一个非零元素l++;}}// 遍历结束后,慢指针l之前的位置已放满所有非零元素// 从l开始到数组末尾,填充0for(int i = l; i < n; i++){nums[i] = 0;}}
};

盛最多水的容器

在这里插入图片描述

class Solution {        // 定义Solution类,用于封装解题方法
public:                 // 公共成员函数,外部可直接调用// 函数定义:接收整数数组height的引用,返回最大容器容量(整数)int maxArea(vector<int>& height) {// 初始化双指针:left指向数组起点,right指向数组终点int left = 0, right = height.size() - 1;// 初始化最大容量为0,用于记录遍历过程中找到的最大容量int maxWater = 0;// 双指针循环条件:当左指针在右指针左侧时继续遍历while (left < right) {// 计算当前容器的高度:取左右指针所指高度的较小值(容器高度由矮边决定)int h = min(height[left], height[right]);// 计算当前容器的宽度:左右指针之间的距离(下标差)int w = right - left;// 更新最大容量:取当前容量(h*w)和历史最大容量的较大值maxWater = max(maxWater, h * w);// 指针移动策略:移动较矮一侧的指针(尝试寻找更高的边以增加容量)if (height[left] < height[right]) {left++;  // 左指针较矮,右移左指针} else {right--; // 右指针较矮(或等高),左移右指针}}// 循环结束后,返回最大容量return maxWater;}
};

三数之和

在这里插入图片描述

#include <vector>          // 引入vector容器头文件,用于存储动态数组
#include <algorithm>       // 引入algorithm头文件,用于调用sort排序函数
using namespace std;       // 使用std命名空间,简化代码书写class Solution {           // 定义Solution类,封装解题方法
public:                    // 公共成员函数,外部可直接调用// 函数定义:接收整数数组nums,返回所有和为0的三元组(不重复)vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> res;  // 定义结果容器,存储符合条件的三元组sort(nums.begin(), nums.end());  // 对数组排序:1.便于双指针查找 2.便于去重int n = nums.size();       // 计算数组长度n,避免重复调用size()// 外层循环:固定三元组中的第一个元素nums[i]for (int i = 0; i < n; ++i) {// 去重:若当前元素与前一个元素相同,跳过(避免重复三元组)if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;// 定义双指针:left指向i的下一个元素,right指向数组末尾int left = i + 1, right = n - 1;// 双指针循环:寻找与nums[i]之和为0的两个元素while (left < right) {// 计算当前三元组的和int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];if (sum == 0) {  // 找到和为0的三元组// 将三元组加入结果容器res.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});// 去重:跳过left指针的重复元素while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;// 去重:跳过right指针的重复元素while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;// 双指针同时移动,继续寻找新的可能组合left++;right--;} else if (sum < 0) {  // 和小于0,需增大总和(左指针右移)left++;} else {  // 和大于0,需减小总和(右指针左移)right--;}}}return res;  // 返回所有符合条件的三元组}
};

接雨水

这个题目的关键是看每两个柱子之间的高度差,而不是相乘求面积!因为其中的数值有变化吗,如果按照求面积与盛水容器一样的方法就会导致多求!算错这是我的错误是思路!
但其相同点依旧是从左右指针开始判断大小。

 		int left = 0;int right = height.size() - 1;// 当左指针在右指针左侧时,继续遍历(两指针相遇则遍历结束)while (left < right) {......}

在这里插入图片描述

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {// 左指针,初始指向数组最左端int left = 0;// 右指针,初始指向数组最右端int right = height.size() - 1;// 记录左侧已遍历区域的最高柱子高度int leftMax = 0;// 记录右侧已遍历区域的最高柱子高度int rightMax = 0;// 最终接雨水的总量int res = 0;// 当左指针在右指针左侧时,继续遍历(两指针相遇则遍历结束)while (left < right) {// 比较左右指针当前指向柱子的高度,优先处理较矮的一侧if (height[left] < height[right]) {// 左侧当前柱子高度 >= 左侧已记录的最高高度if (height[left] >= leftMax) {// 更新左侧最高高度为当前柱子高度leftMax = height[left];} else {// 当前柱子可接雨水 = 左侧最高高度 - 当前柱子高度res += leftMax - height[left];}// 左指针右移,处理下一个位置left++;} else {// 右侧当前柱子高度 >= 右侧已记录的最高高度if (height[right] >= rightMax) {// 更新右侧最高高度为当前柱子高度rightMax = height[right];} else {// 当前柱子可接雨水 = 右侧最高高度 - 当前柱子高度res += rightMax - height[right];}// 右指针左移,处理下一个位置right--;}}// 返回最终接雨水的总量return res;}
};
http://www.xdnf.cn/news/16980.html

相关文章:

  • Hadoop MapReduce 3.3.4 讲解~
  • SpringBoot自动装配原理
  • 36.【.NET8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--缓存Token
  • 编程算法:技术创新与业务增长的核心驱动力
  • IDA9.1使用技巧(安装、中文字符串显示、IDA MCP服务器详细部署和MCP API函数修改开发经验)
  • 电商直播流量爆发式增长,华为云分布式流量治理与算力调度服务的应用场景剖析
  • 构建属于自己的第一个 MCP 服务器:初学者教程
  • 从零认识OpenFlow
  • 学习游戏制作记录(角色属性和状态脚本)8.4
  • 【Linux指南】软件安装全解析:从源码到包管理器的进阶之路
  • AI鉴伪技术鉴赏:“看不见”的伪造痕迹如何被AI识破
  • Java项目:基于SSM框架实现的电子病历管理系统【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文+远程部署】
  • Git如何同步本地与远程仓库并解决冲突
  • 【iOS】渲染原理离屏渲染
  • 打造个人数字图书馆:LeaNote+cpolar如何成为你的私有化知识中枢?
  • 时序数据库如何高效处理海量数据
  • Spring P1 | 创建你的第一个Spring MVC项目(IDEA图文详解版,社区版专业版都有~)
  • 【数据库】使用Sql Server创建索引优化查询速度,一般2万多数据后,通过非索引时间字段排序查询出现超时情况
  • Anthropic 禁止 OpenAI 访问 Claude API:商业竞争与行业规范的冲突
  • 接口重试方案,使用网络工具的内置重试机制,并发框架异步重试,Spring Retry,消息队列重试,Feign调用重试,监控与报警,避坑指南
  • Linux 系统启动原理
  • mac 技巧
  • Postman 四种请求体格式全解析:区别、用法及 Spring Boot 接收指南
  • 手搓TCP服务器实现基础IO
  • 华为2288H V5服务器闪红灯 无法开机案例
  • 8.4IO进程线程——进程
  • 1.2 医学影像处理基本概念
  • 【OpenAI API】API接口介绍
  • Mac桌面仿制项目--让ai一句话生成的
  • ROS2机器人编程新书推荐-2025-精通ROS 2机器人编程:使用ROS 2进行复杂机器人的设计、构建、仿真与原型开发(第四版)