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当OT遇见IT：Apache IoTDB如何用“时序空间一体化“技术破解工业物联网数据孤岛困局？

ops 2025/7/19 11:10:57

目录

一. 什么是时序数据库？

二. 时序数据库的选型要素

 性能指标

架构能力

 数据模型与查询能力

安全与权限控制

 部署与运维能力

三· Apache IoTDB 简介及安装使用：

安装准备教程

检查 Java 版本

下载与安装

 下载 IoTDB

 解压文件

 配置环境变量

启动 IoTDB

启动服务器

使用 CLI 工具连接数据库

入门使用：

用户管理与权限控制

 数据加密与传输安全

备份与恢复

 运维安全

基本使用

创建时间序列

插入数据

查询数据

聚合查询

停止 IoTDB 服务

四.Apache IoTDB优势效果剖析：

 独立自研

 商业友好

 时序数据标准文件格式

双时序模型

千万级数据写入

 毫秒级查询响应

五.IoTDB 在国产化替代中的优势

国产数据库替代的背景与政策支持

政策

IoTDB 的国产化适配能力（麒麟、统信、龙芯等）

 与国外 TSDB 的对比：技术自主可控

政府、能源、电力、交通等行业的落地

六.总结

时序数据库选型的五大核心建议

 IoTDB 的技术优势与生态竞争力

 国产时序数据库的未来

企业如何构建自主可控的时序数据平台

 

一. 什么是时序数据库？

时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专为存储、管理和查询时间序列数据而设计的数据库系统。时间序列数据具有以下特征：

  • 每条数据都带有时间戳；
  • 数据写入频率极高；
  • 数据通常不可变；
  • 查询以聚合分析为主；
  • 数据量庞大，需要高效压缩。

这类数据库广泛应用于物联网（IoT）、智能制造、智慧城市、车联网、金融风控、网络监控等领域。随着大数据时代的到来，如何高效地处理和分析海量时间序列数据，成为企业面临的重要课题。

二. 时序数据库的选型要素

在选择时序数据库时，企业通常会从以下几个维度进行评估：

 性能指标

  • 写入性能：能否支持高并发写入，每秒写入多少条数据；
  • 查询性能：聚合查询、范围查询、多维查询的速度；
  • 压缩比：数据压缩效率，节省存储空间；
  • 吞吐量：整体系统吞吐能力。

架构能力

  • 分布式支持：是否支持多节点集群部署；
  • 高可用性：是否支持故障转移、数据副本；
  • 扩展性：是否支持横向扩展，弹性扩容；
  • 云原生兼容性：是否支持 Docker、Kubernetes 等云平台。

 数据模型与查询能力

  • 数据模型：是否支持设备层级、时间序列、对齐机制；
  • SQL 支持：是否支持标准 SQL 或类 SQL 查询语言；
  • 聚合函数：是否支持 AVG、SUM、MAX、MIN 等常用聚合函数；
  • 插件机制：是否支持 UDF、自定义压缩算法、索引等扩展功能。

安全与权限控制

  • 用户管理：是否支持多用户、角色管理；
  • 权限控制：是否支持细粒度的权限控制；
  • 审计日志：是否记录操作日志用于审计；
  • 加密机制：是否支持 SSL、数据加密传输与存储。

 部署与运维能力

  • 部署模式：是否支持单机、伪集群、多节点集群；
  • 监控支持：是否提供 Prometheus、Grafana 等监控集成；
  • 日志管理：日志结构是否清晰，是否支持日志归档；
  • 备份与恢复：是否提供数据备份与恢复工具。

三· Apache IoTDB 简介及安装使用：

Apache IoTDB 是一款专为物联网（IoT）和工业互联网场景设计的高效、轻量级时序数据库。它由清华大学自主研发，并于2020年捐赠给Apache软件基金会，成为Apache顶级项目。IoTDB具备高性能写入、高压缩比、实时查询、分布式架构等特性，广泛应用于工业监控、智能制造、智慧城市、车联网等领域。[具体可以去官网了解Apache IoTDB_国产开源时序数据库_时序数据管理服务商-天谋科技Timecho]

安装准备教程

在开始之前，请确保系统满足以下要求：

  • 操作系统：Linux、macOS 或 Windows
  • Java 环境：JDK 8 或更高版本（推荐使用 JDK 11）
  • 内存：至少 2GB RAM
  • 磁盘空间：至少 100MB 可用磁盘空间
检查 Java 版本

打开终端或命令提示符，输入以下命令检查 Java 版本：

java -version

如果未安装 Java 或版本不符合要求，请先安装合适的 JDK 版本。

下载与安装
 下载 IoTDB

访问 发行版本 | IoTDB Website，选择适合你操作系统的最新稳定版进行下载。

对于 Linux 和 macOS 用户，可以使用 wget 命令直接下载：

wget https://downloads.apache.org/iotdb/2.5.0/apache-iotdb-2.5.0-all-bin.zip
 解压文件

下载完成后，解压文件到指定目录。例如，在 Linux 或 macOS 上可以使用以下命令：

unzip apache-iotdb-2.5.0-all-bin.zip -d /opt/iotdb

Windows 用户可以通过右键点击 .zip 文件并选择“解压到当前文件夹”来解压缩。

 配置环境变量

为了方便使用，你可以将 IoTDB 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中。编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件（根据你的 shell），添加以下内容：

export IOTDB_HOME=/opt/iotdb/apache-iotdb-2.5.0-all-bin
export PATH=$PATH:$IOTDB_HOME/sbin:$IOTDB_HOME/bin

然后执行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc
启动 IoTDB
启动服务器

进入 IoTDB 安装目录下的 sbin 文件夹，启动 IoTDB 服务：

cd /opt/iotdb/apache-iotdb-2.5.0-all-bin/sbin
./start-server.sh

默认情况下，IoTDB 将监听 6667 端口。如果你需要更改端口号或其他配置项，可以编辑 conf/iotdb-engine.properties 文件。

使用 CLI 工具连接数据库

启动成功后，可以使用 IoTDB 提供的命令行工具（CLI）连接数据库：

cd /opt/iotdb/apache-iotdb-2.5.0-all-bin/sbin
./start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root

这将打开一个交互式的 CLI 界面，允许你执行 SQL 查询和管理任务。

入门使用：

用户管理与权限控制

创建用户

默认情况下，IoTDB 提供了一个 root 用户，但为了安全起见，建议创建新的用户并限制其权限。

-- 使用 root 用户登录
./sbin/start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root-- 创建新用户
CREATE USER 'newuser' 'newpassword';-- 查看所有用户
SHOW USERS;

授予权限

你可以为不同的用户分配不同的权限，以控制他们对数据库的操作范围。

-- 授予读取权限
GRANT READ ON root.ln.wf01 TO 'newuser';-- 授予写入权限
GRANT WRITE ON root.ln.wf01 TO 'newuser';-- 授予管理员权限
GRANT ADMIN TO 'newuser';

修改密码

定期修改密码是保持系统安全的重要步骤。

-- 修改密码
ALTER USER 'newuser' SET PASSWORD 'newpassword';

 删除用户

如果某个用户不再需要访问数据库，可以将其删除。

-- 删除用户
DROP USER 'newuser';
 数据加密与传输安全

启用 SSL/TLS 加密

为了确保数据在网络传输过程中的安全性，可以启用 SSL/TLS 加密。

生成证书

首先，你需要生成一个自签名证书或使用现有的证书。

# 生成私钥
openssl genrsa -out server.key 2048# 生成证书签名请求 (CSR)
openssl req -new -key server.key -out server.csr# 生成自签名证书
openssl x509 -req -days 365 -in server.csr -signkey server.key -out server.crt

配置 IoTDB 使用 SSL

编辑 iotdb-engine.properties 文件，添加以下配置：

# 启用 SSL
enable_ssl=true# 指定证书和私钥路径
ssl_key_file=/path/to/server.key
ssl_cert_file=/path/to/server.crt

测试连接

使用命令行工具测试是否能够通过 SSL 连接。

./sbin/start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root --use-ssl

数据库审计日志

IoTDB 支持记录操作日志，便于后续审计和故障排查。

 开启审计日志

编辑 iotdb-engine.properties 文件，添加以下配置：

# 开启审计日志
enable_audit_log=true# 设置审计日志文件路径
audit_log_dir=/path/to/audit/logs

 查看审计日志

审计日志会记录每个用户的操作，包括查询、插入、删除等操作：

cat /path/to/audit/logs/audit.log
备份与恢复

数据备份

定期备份数据是保障数据安全的重要手段。IoTDB 提供了简单的备份命令。

# 备份当前数据库
./sbin/backup.sh -d /path/to/backup/dir

数据恢复

当发生数据丢失或损坏时，可以通过备份文件进行恢复。

# 恢复数据库
./sbin/restore.sh -d /path/to/backup/dir
 运维安全

定期更新

确保你使用的 IoTDB 版本是最新的，及时应用安全补丁和更新。

# 检查当前版本
./sbin/start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root -e "SHOW VERSION;"# 下载最新版本
wget https://iotdb.apache.org/zh/Download/

监控与告警

设置监控和告警机制，以便在出现异常情况时及时响应。

# 使用 Prometheus 和 Grafana 监控 IoTDB
# 配置 Prometheus 抓取 IoTDB 指标
scrape_configs:- job_name: 'iotdb'static_configs:- targets: ['localhost:6667']

访问控制

限制对 IoTDB 的访问，仅允许可信的 IP 地址或网络段访问数据库。

# 在 iotdb-engine.properties 中配置白名单
whitelist=192.168.1.0/24,127.0.0.1

基本使用

创建时间序列

首先创建一个新的时间序列：

CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.status WITH DATATYPE=BOOLEAN, ENCODING=PLAIN;
CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE;
插入数据

插入一些示例数据：

INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(1,true,25.96);
INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(2,false,24.3);
INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(3,true,26.1);
查询数据

查询已插入的数据：

SELECT * FROM root.ln.wf01.wt01 WHERE time >= 1 AND time <= 3;

输出结果类似于：

+-----------------------------+------------------------+-------------------------+
|                         Time|root.ln.wf01.wt01.status|root.ln.wf01.wt01.temperature|
+-----------------------------+------------------------+-------------------------+
|1970-01-01T08:00:00.001+08:00|                    true|                     25.96|
|1970-01-01T08:00:00.002+08:00|                   false|                      24.3|
|1970-01-01T08:00:00.003+08:00|                    true|                      26.1|
+-----------------------------+------------------------+-------------------------+
聚合查询

执行聚合查询，如计算平均温度：

SELECT AVG(temperature) FROM root.ln.wf01.wt01 WHERE time >= 1 AND time <= 3;

输出结果类似于：

+-----------------------------+-------------------------+
|                         Time|AVG(root.ln.wf01.wt01.temperature)|
+-----------------------------+-------------------------+
|                         null|                     25.453333333333334|
+-----------------------------+-------------------------+

停止 IoTDB 服务

当你不再需要运行 IoTDB 时，可以通过以下命令停止服务：

cd /opt/iotdb/apache-iotdb-2.5.0-all-bin/sbin
./stop-server.sh

四.Apache IoTDB优势效果剖析：

独立自研

优势分析

特性描述
完全自主可控从底层数据文件到分布式架构均不依赖第三方系统，确保系统的安全性和稳定性。
持续创新作为 Apache 基金会唯一的时序数据库 Top-Level 项目，IoTDB 可以持续进行技术创新和功能迭代。

示例：创建时间序列并插入数据

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;public class IoTDBExample {public static void main(String[] args) throws Exception {// 建立连接Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:iotdb://127.0.0.1:6667/", "root", "root");Statement statement = connection.createStatement();// 创建时间序列statement.execute("CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE");// 插入数据statement.execute("INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp, temperature) VALUES (now(), 25.3)");// 关闭连接connection.close();}
}

商业友好

优势分析

特性描述
开源协议稳定遵循 Apache 2.0 协议，允许企业修改、使用项目代码用于商业化应用，无需担心变更。
社区支持拥有活跃的开源社区，提供丰富的文档和资源支持。

示例：批量插入数据

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;public class IoTDBBatchInsertExample {public static void main(String[] args) throws Exception {// 建立连接Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:iotdb://127.0.0.1:6667/", "root", "root");PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp, temperature) VALUES (?, ?)");// 批量插入数据for (int i = 0; i < 1000000; i++) {preparedStatement.setLong(1, System.currentTimeMillis());preparedStatement.setFloat(2, 25.3f + i * 0.1f);preparedStatement.addBatch();}// 执行批处理preparedStatement.executeBatch();// 关闭连接connection.close();}
}

时序数据标准文件格式

优势分析

特性描述
高效存储采用 TsFile 格式，相比通用文件格式，写入/查询吞吐、压缩比可提升 3-15 倍。
降低成本显著降低存储成本，并实现在线、离线数据高效流转。

示例：查询数据

-- 查询数据
SELECT * FROM root.ln.wf01.wt01 WHERE time >= 1 AND time <= 3;

TsFile 数据流转过程

双时序模型

优势分析

特性描述
灵活架构树、表双模型支持，适配工业监控场景与设备管理场景。
高效分析架构灵活性与分析效率双保障，方便用户根据需求选择合适的模型。

示例：创建树模型与表模型时间序列

-- 创建树模型时间序列
CREATE TIMESERIES root.device.sensor1.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE;-- 创建表模型时间序列
CREATE TABLE root.device.sensor1 (time TIMESTAMP, temperature FLOAT);

双时序模型对比

模型特点
树模型适合复杂层级结构的数据存储，便于多维度查询。
表模型适合扁平化数据存储，便于高效批量操作。

千万级数据写入

优势分析

特性描述
高频数据接入采用列式写入模式，实现高频数据毫秒级接入。
乱序数据处理首创乱序分离存储引擎，轻松应对海量数据高并发写入需求。

示例：批量插入数据

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;public class IoTDBHighFrequencyInsertExample {public static void main(String[] args) throws Exception {// 建立连接Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:iotdb://127.0.0.1:6667/", "root", "root");PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp, temperature) VALUES (?, ?)");// 批量插入数据for (int i = 0; i < 1000000; i++) {preparedStatement.setLong(1, System.currentTimeMillis());preparedStatement.setFloat(2, 25.3f + i * 0.1f);preparedStatement.addBatch();}// 执行批处理preparedStatement.executeBatch();// 关闭连接connection.close();}
}

毫秒级查询响应

优势分析

特性描述
高效索引机制通过高效的索引机制和查询优化，大幅提升数据查询效率。
内置 UDF 函数支持降采样查询、时序分段查询、数据补齐与修复等操作，内置超 70 种 UDF 函数帮助分析。

示例：使用 UDF 函数进行数据分析

-- 使用 UDF 函数进行数据分析
SELECT AVG(temperature), MIN(temperature), MAX(temperature) 
FROM root.ln.wf01.wt01 
WHERE time >= '2023-01-01T00:00:00' AND time <= '2023-01-01T23:59:59';

UDF 函数分类

类别描述
降采样将高频率数据降为低频率，便于展示和分析。
分段查询按时间段分割数据，便于特定时间段内的分析。
数据补齐自动填补缺失数据，保证数据完整性。
数据修复对异常数据进行修复，提高数据质量。

综上，Apache IoTDB 在以下方面具有显著优势：

  1. 独立自研：完全自主可控，持续创新。
  2. 商业友好：遵循 Apache 2.0 协议，拥有活跃的开源社区。
  3. 时序数据标准文件格式：采用 TsFile 格式，提升写入/查询性能，降低成本。
  4. 双时序模型：灵活架构，适配多种应用场景。
  5. 千万级数据写入：支持高频数据接入和乱序数据处理。
  6. 毫秒级查询响应：高效索引机制和内置 UDF 函数，大幅提升查询效率。

这些特性使 IoTDB 能够满足物联网和工业互联网场景下的高性能、高可靠性和高扩展性需求。

五.IoTDB 在国产化替代中的优势

国产数据库替代的背景与政策支持

随着国家对信息技术自主可控的要求日益提高，推动了国内企业向使用国产软件和硬件解决方案转变的趋势。政府出台了一系列政策鼓励和支持国产化替代，尤其是在关键基础设施领域如能源、电力、交通等行业。这些政策不仅促进了技术的自主创新，还提高了信息安全水平，减少了对外部供应商的依赖。

政策

  • 信创战略：中国信息创新（信创）战略旨在促进信息技术领域的自主创新，减少对国外技术和产品的依赖。
  • 数据安全法：《中华人民共和国数据安全法》强调了数据安全的重要性，并要求重要数据处理者采取措施确保数据的安全性和保密性。

IoTDB 的国产化适配能力（麒麟、统信、龙芯等）

Apache IoTDB 作为一款由清华大学自主研发的时序数据库，已经实现了广泛的国产化适配，包括但不限于：

  • 操作系统：兼容麒麟、统信等国产操作系统。
  • 芯片架构：支持龙芯、鲲鹏等多种国产处理器架构。
  • 中间件：能够与众多国产中间件无缝集成，满足不同场景下的需求。

通过这些适配工作，IoTDB 不仅在性能上达到了国际先进水平，而且在安全性、稳定性方面也表现卓越，为用户提供了一个可靠的选择。

 与国外 TSDB 的对比：技术自主可控

相较于国外同类产品，IoTDB 具有以下显著优势：

  • 完全自主可控：从底层文件格式到分布式架构均由国内团队研发，避免了因外部制裁或技术支持中断带来的风险。
  • 快速响应本地需求：由于团队位于国内，可以更迅速地响应客户需求并提供定制化服务。
  • 社区活跃度高：拥有一个活跃的开源社区，用户可以通过 GitHub、邮件列表等方式获取帮助和支持。

政府、能源、电力、交通等行业的落地

IoTDB 已经在多个行业得到了成功应用，如：

  • 政府：某市政府利用 IoTDB 构建智慧城市平台，实现了城市运行状态的实时监测与分析。
  • 能源：中国核电集团采用 IoTDB 管理核电厂设备的健康状况，提升了运维效率。
  • 电力：南方电网部署 IoTDB 用于智能电表数据管理，降低了运营成本。
  • 交通：北京地铁公司借助 IoTDB 实现列车状态监控及故障预警系统，增强了行车安全。

六.总结

时序数据库选型的五大核心建议

  1. 性能考量：关注写入速度、查询延迟及压缩率等指标。
  2. 扩展性与灵活性：选择支持分布式架构的产品，以适应未来增长。
  3. 安全性保障：确保所选产品具备强大的安全防护机制。
  4. 易用性与维护成本：考虑学习曲线、文档质量及社区活跃程度。
  5. 生态兼容性：检查是否能与其他主流框架和技术栈良好集成。

 IoTDB 的技术优势与生态竞争力

IoTDB 凭借其高性能写入、高压缩比、分布式架构、丰富的插件体系以及强大的社区支持，在国内外市场上展现了强劲的竞争实力。特别是在大数据处理、物联网等领域，IoTDB 能够提供一站式解决方案，帮助企业高效管理海量时序数据。

IoTDB 的核心优势

优势描述
高性能写入支持高并发写入，适合物联网场景
高压缩比支持多种编码压缩算法，压缩率高达90%以上
分布式架构支持多节点部署，适合大规模数据
丰富插件体系支持Grafana、Flink、Spark 等生态
国产适配强完美兼容麒麟、统信、龙芯、鲲鹏等国产软硬件

IoTDB 示例

1. 添加 Maven 依赖（Java 客户端）

<dependency><groupId>org.apache.iotdb</groupId><artifactId>iotdb-session</artifactId><version>1.3.0</version>
</dependency>

2. Java 连接并操作 IoTDB

import org.apache.iotdb.session.Session;
import org.apache.iotdb.tsfile.file.metadata.enums.CompressionType;
import org.apache.iotdb.tsfile.file.metadata.enums.TSDataType;
import org.apache.iotdb.tsfile.file.metadata.enums.TSEncoding;
import org.apache.iotdb.tsfile.write.schema.MeasurementSchema;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class IoTDBExample {public static void main(String[] args) throws Exception {// 建立连接Session session = new Session("127.0.0.1", 6667, "root", "root");session.open();// 创建数据库session.executeNonQueryStatement("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS root.vehicle");// 创建时间序列List<MeasurementSchema> schemaList = new ArrayList<>();schemaList.add(new MeasurementSchema("speed", TSDataType.INT32, TSEncoding.RLE, CompressionType.SNAPPY));schemaList.add(new MeasurementSchema("temperature", TSDataType.FLOAT, TSEncoding.PLAIN, CompressionType.SNAPPY));session.createTimeseries("root.vehicle.car01", schemaList);// 插入数据session.insertRecord("root.vehicle.car01", 1717027200000L, new Object[]{120, 25.5f});session.insertRecord("root.vehicle.car01", 1717027260000L, new Object[]{130, 26.0f});// 查询数据String sql = "SELECT * FROM root.vehicle.car01";var dataset = session.executeQueryStatement(sql);while (dataset.hasNext()) {System.out.println(dataset.next());}// 关闭连接session.close();}
}

3. 查询结果示例

1717027200000, root.vehicle.car01.speed=120
1717027200000, root.vehicle.car01.temperature=25.5
1717027260000, root.vehicle.car01.speed=130
1717027260000, root.vehicle.car01.temperature=26.0

IoTDB 与国产软硬件适配

类别适配情况
操作系统麒麟、统信 UOS
芯片架构龙芯、鲲鹏、飞腾
中间件达梦、东方通、金蝶中间件
云平台阿里云、华为云、腾讯云

 国产时序数据库的未来

随着国家对自主可控技术的重视以及市场需求的增长，预计未来几年内，国产时序数据库将迎来快速发展期。一方面，技术创新将持续提升产品的性能和可靠性；另一方面，通过加强国际合作，将进一步扩大市场影响力。

企业如何构建自主可控的时序数据平台

为了构建一个自主可控的时序数据平台，企业应遵循以下原则：

  • 选用国产化软件：优先考虑经过充分验证的国产软件产品。
  • 注重数据安全：建立健全的数据保护制度，定期开展安全审计。
  • 强化人员培训：培养一支熟悉国产技术的专业团队，增强内部技术支持能力。

如需要了解 IoTDB更多请自行查看：

  • 官方网站：Apache IoTDB_国产开源时序数据库_时序数据管理服务商-天谋科技Timecho
  • 下载页面：发行版本 | IoTDB Website

在国产化替代与大数据架构升级的双重驱动下，Apache IoTDB 凭借其高性能、易用性、分布式能力与活跃的社区生态，正在成为越来越多企业时序数据库选型的首选。

http://www.xdnf.cn/news/15632.html

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