快速排序:原理、示例与 C 语言实现详解
一、算法思想
快速排序其核心思想可概括为:
分治法(Divide and Conquer):将原问题分解为若干个规模更小但结构相似的子问题,递归地解决这些子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。
基准值(Pivot)选择:在待排序序列中选择一个元素作为基准值(pivot),将序列划分为两部分。
分区(Partition)操作:
- 小于基准值的元素放在基准值左边
- 大于基准值的元素放在基准值右边
- 基准值放置在中间正确的位置
递归排序:分别对左右两个子序列递归地应用快速排序算法,直至子序列长度为 1 或 0(自然有序)。
快速排序的平均时间复杂度为 O (n log n),属于不稳定排序。
二、手动排序示例
下面通过一个具体例子展示快速排序的过程。待排序数组为:[5, 3, 8, 4, 2]
步骤 1:选择基准值
选择第一个元素 5 作为基准值(pivot=5)。
步骤 2:分区操作
初始化两个指针:左指针指向 3,右指针指向 2。
- 左指针向右移动,找到第一个大于等于 5 的元素(8)
- 右指针向左移动,找到第一个小于等于 5 的元素(2)
- 交换这两个元素:[5, 3, 2, 4, 8]
此时左右指针位置:
- 左指针指向 2(索引 2)
- 右指针指向 4(索引 3)
继续移动指针:
- 左指针右移指向 4(索引 3)
- 右指针左移指向 4(索引 3)
- 左右指针相遇,分区结束
将基准值 5 与相遇位置的元素 4 交换:[4, 3, 2, 5, 8]
步骤 3:递归处理子数组
得到两个子数组:
- 左子数组:[4, 3, 2]
- 右子数组:[8]
处理左子数组 [4, 3, 2]:
- 选择基准值 4
- 分区后:[2, 3, 4]
- 递归处理子数组 [2, 3] 和 []
处理子数组 [2, 3]:
- 选择基准值 2
- 分区后:[2, 3](自然有序)
右子数组 [8] 自然有序。
最终排序结果
[2, 3, 4, 5, 8]
三、C 语言实现代码
下面是快速排序的 C 语言实现,采用 Hoare 分区方案:
#include <stdio.h>// 交换两个元素
void swap(int* a, int* b) {int t = *a;*a = *b;*b = t;
}// Hoare分区函数
int partition(int arr[], int low, int high) {int pivot = arr[low]; // 选择第一个元素作为基准值int left = low - 1;int right = high + 1;while (1) {// 找到左边第一个大于等于基准值的元素do {left++;} while (arr[left] < pivot);// 找到右边第一个小于等于基准值的元素do {right--;} while (arr[right] > pivot);// 如果指针相遇或交叉,分区完成if (left >= right)return right;// 交换左右指针指向的元素swap(&arr[left], &arr[right]);}
}// 快速排序主函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {// 分区操作int pivotIndex = partition(arr, low, high);// 递归排序左右子数组quickSort(arr, low, pivotIndex);quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);}
}// 打印数组
void printArray(int arr[], int size) {for (int i = 0; i < size; i++)printf("%d ", arr[i]);printf("\n");
}// 主函数
int main() {int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("原始数组: ");printArray(arr, n);quickSort(arr, 0, n - 1);printf("排序后数组: ");printArray(arr, n);return 0;
}
四、代码解释
swap 函数:用于交换两个整数的值,通过指针传递参数实现。
partition 函数:
- 选择第一个元素作为基准值
- 使用左右指针向中间移动,找到需要交换的元素
- 返回分区点位置,确保左边元素≤基准值,右边元素≥基准值
quickSort 函数:
- 递归调用自身处理左右子数组
- 递归终止条件是子数组长度≤1
main 函数:
- 初始化测试数组
- 调用快速排序函数
- 输出排序前后的数组
五、优化建议
随机基准值:随机选择基准值可以减少最坏情况的发生概率,提高算法稳定性。
三数取中法:选择首、中、尾三个元素的中间值作为基准值,避免有序数组导致的最坏情况。
小数组插入排序:对于小规模子数组(如长度≤10),使用插入排序可能更高效。
尾递归优化:通过优化递归调用,减少栈空间使用,避免栈溢出。
快速排序因其平均性能优秀,广泛应用于各种排序场景,是实践中最常用的排序算法之一。