Python爬虫实战：研究xlwings库相关技术
1. 引言
在金融科技快速发展的背景下，数据驱动决策已成为投资领域的核心竞争力。金融市场数据具有海量、多源、实时性强等特点，传统人工收集与分析方式难以满足高效决策需求。Python 凭借其丰富的开源库生态，成为金融数据分析的首选语言。结合 Requests、BeautifulSoup 等爬虫库可实现多源数据采集，而 xlwings 作为 Python 与 Excel 的桥梁，能将复杂数据分析结果以 Excel 报表形式直观呈现，充分发挥 Excel 的可视化优势与 Python 的计算能力。
2. 相关技术综述
2.1 Python 爬虫技术体系
Python 提供多层次爬虫工具链，可根据目标网站特性选择合适方案：
| 技术工具 | 适用场景 | 核心优势 |
|---|---|---|