当前位置: 首页 > ops >正文

从java角度理解io多路复用和redis为什么使用io多路复用

从 Java 角度理解 IO 多路复用

作为 Java 程序员,你可能熟悉传统的 Java Socket 编程(BIO),但在高并发场景下,BIO 的性能瓶颈明显。IO 多路复用是解决这一问题的关键技术,Java 通过 java.nio 包提供了成熟的实现。

一、传统 BIO(Blocking IO)的问题

先看一个典型的 Java BIO 服务器代码:

// 传统 BIO 服务器(单线程版,无法处理多客户端)
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);
while (true) {// 阻塞等待客户端连接Socket socket = serverSocket.accept();// 处理客户端请求(阻塞操作)InputStream inputStream = socket.getInputStream();// 读取数据...
}

这个模型的问题:

  • 单线程只能处理一个客户端:后续客户端必须等待前面的处理完
  • 线程阻塞accept()read() 等操作会阻塞线程
  • 高并发场景资源耗尽:为每个客户端创建线程会导致线程爆炸(C10K 问题)

改进方案是为每个客户端创建一个线程,但这会带来新问题:

  • 线程创建/销毁开销大
  • 线程上下文切换成本高
  • 内存占用大(每个线程约 1MB 栈空间)

二、Java NIO 与 IO 多路复用

Java 1.4 引入的 NIO(New IO)通过以下核心组件解决了上述问题:

  1. Channel(通道):类似传统的 Socket,但支持非阻塞操作
  2. Buffer(缓冲区):数据读写的载体
  3. Selector(选择器):IO 多路复用的核心,单线程管理多个 Channel
  4. SelectionKey(选择键):表示 Channel 与 Selector 之间的注册关系
核心概念:非阻塞 IO
// 设置为非阻塞模式
socketChannel.configureBlocking(false);// 非阻塞连接
socketChannel.connect(new InetSocketAddress("example.com", 80));// 非阻塞读取
int bytesRead = channel.read(buffer);
if (bytesRead == -1) {// 连接关闭
} else if (bytesRead > 0) {// 有数据可读
} else {// 没有数据,继续处理其他通道
}

三、Java NIO 多路复用示例

下面是一个使用 Java NIO 实现的服务器示例,单线程处理多个客户端连接:

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;public class NioServer {private static final int PORT = 8080;private static final int BUFFER_SIZE = 1024;public static void main(String[] args) throws IOException {// 创建选择器Selector selector = Selector.open();// 创建服务器通道并绑定端口ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();serverChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(PORT));// 设置为非阻塞模式serverChannel.configureBlocking(false);// 注册服务器通道到选择器,监听连接事件serverChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);System.out.println("服务器启动,监听端口: " + PORT);// 事件循环while (true) {// 阻塞等待就绪的通道,返回就绪通道的数量int readyChannels = selector.select();if (readyChannels == 0) {continue; // 没有就绪的通道,继续循环}// 获取就绪通道的选择键集合Set<SelectionKey> selectedKeys = selector.selectedKeys();Iterator<SelectionKey> keyIterator = selectedKeys.iterator();// 处理每个就绪的通道while (keyIterator.hasNext()) {SelectionKey key = keyIterator.next();// 处理连接事件if (key.isAcceptable()) {// 获取服务器通道ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel) key.channel();// 接受新连接(非阻塞,因为已经就绪)SocketChannel clientChannel = server.accept();System.out.println("新客户端连接: " + clientChannel.getRemoteAddress());// 设置客户端通道为非阻塞模式clientChannel.configureBlocking(false);// 注册客户端通道到选择器,监听读事件,并关联一个缓冲区clientChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ, ByteBuffer.allocate(BUFFER_SIZE));}// 处理读事件else if (key.isReadable()) {// 获取客户端通道SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) key.channel();// 获取关联的缓冲区ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();// 读取数据(非阻塞)int bytesRead;try {bytesRead = clientChannel.read(buffer);if (bytesRead == -1) {// 客户端关闭连接System.out.println("客户端断开连接: " + clientChannel.getRemoteAddress());clientChannel.close();} else if (bytesRead > 0) {// 处理接收到的数据buffer.flip(); // 切换为读模式byte[] data = new byte[buffer.remaining()];buffer.get(data);String message = new String(data);System.out.println("收到消息: " + message);// 回显数据给客户端buffer.clear(); // 清空缓冲区buffer.put(("Server response: " + message).getBytes());buffer.flip(); // 切换为写模式clientChannel.write(buffer);buffer.clear(); // 清空缓冲区,准备下次使用}} catch (IOException e) {// 处理异常,关闭通道System.out.println("客户端异常: " + e.getMessage());clientChannel.close();}}// 移除已处理的选择键keyIterator.remove();}}}
}

四、核心原理详解

1. Selector(选择器)的工作流程
  1. 创建 Selector 对象
  2. Channel 注册到 Selector,并指定监听的事件类型(如 OP_ACCEPT, OP_READ
  3. 调用 selector.select() 阻塞等待事件发生
  4. 获取就绪的 SelectionKey 集合
  5. 处理每个 SelectionKey 对应的事件
  6. 移除已处理的 SelectionKey
2. 事件类型
  • SelectionKey.OP_ACCEPT:服务器套接字通道有新连接到来
  • SelectionKey.OP_CONNECT:客户端套接字通道连接完成
  • SelectionKey.OP_READ:通道有数据可读
  • SelectionKey.OP_WRITE:通道可以写入数据
3. Buffer(缓冲区)的使用

Buffer 有三个核心属性:

  • capacity:缓冲区容量
  • position:当前读写位置
  • limit:可读/写的最大位置

关键方法:

  • flip():切换读写模式(从写→读)
  • clear():清空缓冲区,重置 positionlimit
  • compact():压缩缓冲区,保留未读数据

五、Java NIO 与 Redis 的联系

Redis 底层使用类似的 IO 多路复用技术,只不过它是用 C 语言实现的:

  1. 单线程处理多连接:Redis 和 Java NIO 都通过单线程管理多个连接
  2. 事件驱动:基于事件循环处理就绪的 IO 事件
  3. 高性能:避免了线程切换开销,适合高并发场景

Java 客户端与 Redis 通信时,可以选择:

  • BIO 模式:为每个连接创建线程(性能差)
  • NIO 模式:使用 Java NIO 实现非阻塞通信(如 Jedis 的 NIO 模式)
  • 异步客户端:如 Lettuce,基于 Netty 实现完全异步通信

六、Java NIO 2.0(AIO)简介

Java 7 引入了 NIO 2.0(也称为 AIO,Asynchronous IO),提供了真正的异步 IO 支持:

// AIO 服务器示例
AsynchronousServerSocketChannel server = AsynchronousServerSocketChannel.open().bind(new InetSocketAddress(8080));// 异步接受连接
server.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Void>() {@Overridepublic void completed(AsynchronousSocketChannel channel, Void attachment) {// 接受下一个连接server.accept(null, this);// 处理当前连接(异步读)ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);channel.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {@Overridepublic void completed(Integer result, ByteBuffer buffer) {// 处理读取的数据}@Overridepublic void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {// 处理失败}});}@Overridepublic void failed(Throwable exc, Void attachment) {// 处理失败}
});

AIO 与 NIO 的区别:

  • NIO:非阻塞 IO,需要轮询检查事件
  • AIO:异步 IO,通过回调或 Future 通知完成

七、总结

Java NIO 的 IO 多路复用为高并发场景提供了高效解决方案,核心优势:

  1. 单线程处理多连接:避免线程爆炸问题
  2. 非阻塞 IO:线程无需等待 IO 操作完成
  3. 事件驱动模型:基于 Selector 监听多个通道事件
  4. 高性能:减少线程上下文切换和内存占用
http://www.xdnf.cn/news/14570.html

相关文章:

  • PixPin:一个强大且免费的截图贴图工具
  • SpringBoot+Vue服装商城系统 附带详细运行指导视频
  • 群晖 NAS Docker 镜像加速配置详细教程
  • 开源 python 应用 开发(二)基于pyautogui、open cv 视觉识别的工具自动化
  • RSA加密原理及推导
  • Qt项目,记事本
  • 【JS-4.4-键盘常用事件】深入理解DOM键盘事件:提升用户交互体验的关键
  • 【unitrix】 4.0 类型级数值表示系统(types.rs)
  • Java的锁机制问题
  • Linux之网络的基础认识
  • KES数据库部署工具使用
  • 系统思考VS心智模式
  • CSP-S 模拟赛一总结(T1、T2)
  • AI大模型提示词工程研究报告:长度与效果的辩证分析
  • 数据结构转换与离散点生成
  • Python 爬虫案例(不定期更新)
  • XCVU47P-2FSVH2892E Xilinx Virtex UltraScale+ FPGA AMD
  • 2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 03(题目+回答)
  • C++ 第一阶段项目一:实现简易计算器
  • 正则表达式与C++
  • RA4M2开发IOT(0)----安装e² studio
  • Linux第一个系统程序-进度条(14)
  • Redis 分布式锁、红锁分别是什么?红锁有什么问题?
  • 说说什么是幂等性?
  • 神经网络中的交叉熵(Cross-Entropy)损失函数详解
  • 【知识图谱提取】【阶段总结】【LLM4KGC】LLM4KGC项目提取知识图谱推理部分
  • 57-Oracle SQL Profile(23ai)实操
  • nginx服务器配置时遇到的一些问题
  • Mac电脑-触摸板增强工具-BetterTouchTool
  • 文本分类与聚类:让信息“各归其位”的实用方法