高开放性具身智能AIBOX平台—专为高校实验室与科研项目打造的边缘计算基座（让高校和科研院所聚焦核心算法）

高开放性具身智能AIBOX平台—专为高校实验室与科研项目打造的边缘计算基座（让高校和科研院所聚焦核心算法）

具身智能作为人工智能与物理世界交互的前沿领域，正在从实验室快速走向产业化应用。

具身智能AIBOX

同时拥有GNSS拒止环境定位、边缘AI和自主驾驶等核心技术专利，具备良好的技术基础和市场前景。

表：AIBOX项目核心技术优势与应用场景

技术模块	核心创新点	解决痛点	典型应用场景
GNSS拒止环境定位	不依赖卫星信号的精准定位	室内、地下、复杂环境下的位置服务	公安执法、地下管网检测
边缘AI计算	本地化AI处理与决策	网络条件差场景的实时响应	工业现场快速检测诊断
自主驾驶系统	复杂环境导航与避障	危险区域无人化作业	电力巡检、光伏板清洁检测
多模态感知融合	视觉、触觉等多传感器协同	全面环境感知与精细操作	设备缺陷识别、精密装

高开放性具身智能AIBOX平台
——专为高校实验室与科研项目打造的边缘计算基座

核心定位
▌模块化科研开发平台：集成激光雷达SLAM+多模态边缘AI算力（最高32TOPS）
▌全栈开放：支持ROS/ROS2及边缘AI二次开发，提供API接口文档
▌产学研验证：已配合上海交大、北航等多所高等学府具身智能课题项目

技术差异化
✓ 科研友好型架构：

• 双模式定位（激光SLAM+视觉惯性里程计），支持GNSS拒止环境定位

• 可插拔算力模块，满足不同科研预算需求

• 采用CMAKE跨硬件平台和跨操作系统的软件架构设计，可快速迁移到Jetson Orin平台和国产操作系统

• 预装数据集：包含桥梁、隧道、室内三维点云标准数据库

• 预装大疆无人机PSDK的开发、远程飞控和挂载H30T、L2访问级控制

• 提供运动流媒体服务、MQTT以及OSS服务

• 预装YOLO算法

• 预装GNSS+激光雷达+IMU的SLAM算法

基于具身智能AIBOX技术特点及现有合作基础，结合行业趋势和产学研合作模式，积极开展系统性高校及科研院所合作拓展：

一、深度参与政府主导的产学研对接平台

1. 积极加入地方/国家具身智能创新联盟

   • 上海、北京等地的具身智能产业联盟及高校及研究所成果转化

2. 积极配合申报联合实验室专项

   • 以AIBOX硬件为载体，联合高校共建"云边端一体化"实验室

二、对接科研团队需求

1. 聚焦SLAM与边缘计算强相关课题组

   • 提供AIBOX作为实时控制层硬件验证平台。

2. 构建"场景库+算力"联合研究计划

   • 开放AIBOX采集的桥梁/隧道点云数据集，欢迎各高校进行算法迭代。

   • 为高校提供边缘算力及产品级开发服务，让高校和科研院所聚焦核心算法研究，降低科研成本。

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