土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测；从基础到高级，涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术，可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势，还能有效评价重大生态工程建设的成效，为相关研究和实践提供有力支持。

📊 CLUE模型（Conversion of Land Use and its Effects）是一种基于规则的时空模拟模型，广泛应用于土地利用/土地覆盖变化的预测。它通过综合考虑自然因素、社会经济因素以及政策因素等多方面的影响，模拟土地利用/土地覆盖的时空演变过程。借助CLUE模型，可以对未来土地利用/土地覆盖进行科学预测，并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化。这为科学研究提供了新的视角和方法，也为政策制定者提供了重要的决策依据，有助于推动区域可持续发展。

专题一 ArcGIS基础与高级应用

1、ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换
2、新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等
3、数据属性表的编辑与查询
4、投影/坐标系统原理
5、投影系统处理策略
6、投影系统的查看及转换方法
7、各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取
8、矢量数据、删格数据的符号化
9、专题图制作
10、专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等

练习
1、图层运算与叠加分析方法
2、缓冲区分析技术
3、插值技术
4、基于DEM地理信息提取
5、图层运算与叠加
6、分区技术

专题二 基于ENVI遥感解译

1、常用遥感影像下载地址与方法
2、遥感影像波段融合
3、遥感影像地形校正
4、遥感影像镶嵌
5、遥感影像地类提取
6、遥感影像分类
7、遥感影像地类合并与修改
8、土地利用/土地覆盖解译精度验证

专题三 基于CLUE模型的土地利用情景模拟

1、模型原理与案例分析
2、CLUE模型输入数据收集
3、CLUE模型输入数据预处理技术
4、土地利用回归模型构建与筛选
5、土地利用回归模型精度检验
6、基于Markov模型的未来土地利用变化预测
7、未来土地利用变化精度检验
8、CLUE模型界面主要参数设置
9、CLUE模型运行设置
10、CLUE模型运行结果解读及处理
11、CLUE模型运行结果校正
12、CLUE模型运行结果精度验证

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