数据库-数据查询-in和Not in

引言

终极生活化指南：IN 和 NOT IN 就是你的点菜权

想象一下，你正站在一个视频平台的“巨型菜单”前，面对着海量的视频内容。而你手握两大点菜神器：IN 和 NOT IN，它们将帮助你精准地筛选出你想要的视频内容。

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操作符核心动作拆解

操作符	动作本质	生活场景	数据效果
IN	精准抓取	勾选"必吃招牌菜"	只呈现明确指定的内容
NOT IN	智能过滤	划掉"忌口食材"	排除干扰项的全量展示

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沉浸式点菜体验

🍲 场景一：精品独享模式 (IN)

[你滑动菜单] → 勾选 ✅：  IN ('爆款剧','独家综艺','影院新片')  [后厨响应] → 火速上菜：  《庆余年2》(爆款剧) | 《歌手2024》(独家综艺) | 《热辣滚烫》(影院新片)

💡 洞察：

像在爱奇艺"迷雾剧场"精准点播——用 IN 锁定头部内容，为优质资源付费。

解释：
你明确告诉平台你感兴趣的类别，平台根据你的选择，只推荐符合这些类别的剧集。这就像你在一家高档餐厅，只选择他们最拿手的几道招牌菜。

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🍜 场景二：自由探索模式 (NOT IN)

[你标注禁忌] → 划掉 ❌：  NOT IN ('广告','营销号','低质搬运')  [后厨响应] → 惊喜套餐：  大学生露营vlog | 手作匠人纪录片 | 猫咪相声 ← B站抖音原生创作

💡 洞察：

像在抖音开启"青少年模式"——用 NOT IN 清扫垃圾信息，让兴趣自然浮现。

解释：
你告诉平台你不想看到的内容类型，平台根据你的选择，排除掉这些内容，只推荐其他类型的视频。这就像你在餐厅点菜时，告诉服务员你不想吃某些食材，其他的都行。

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高级吃法：组合技示范

[米其林式点单]  
1. 主菜范围：IN ('科技','数码')  
2. 食材要求：NOT IN ('厂商赞助','参数推销')  

特制套餐 →
《高中生魔改光刻机》｜《退休工程师修文物》

精髓：
双重筛选 = 在B站科技区挖到宝藏UP主。

解释：
你不仅告诉平台你感兴趣的领域，还排除了你不想要的内容类型。这就像你在一家米其林餐厅点餐，既选择了主菜，又对食材提出了具体要求。

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为什么产品经理视此为瑞士军刀

使用场景	IN案例	NOT IN案例
用户运营	用户ID IN (30日付费清单)	推送对象 NOT IN (已流失用户)
内容安全	视频 IN (优质创作者白名单)	屏蔽内容 NOT IN (过审词库)
商业策略	资源 IN (S级项目) → 首页强推	广告位 NOT IN (会员专区)

解释：
产品经理利用 IN 和 NOT IN 来精准定位用户群体，管理内容安全，制定商业策略。这就像他们手中的一把瑞士军刀，帮助他们高效地处理各种任务。

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灵魂总结

💎 IN 思维 → "我只要鱼子酱和松露"  ▸ 精英主义 ▸ 内容严选 ▸ 爱优腾芒模式  💎 NOT IN 思维 → "不要葱姜蒜其他随便"  ▸ 开放包容 ▸ 过滤干扰 ▸ B抖快哲学  

⚠️ 点菜潜规则：
当你说 NOT IN ('香菜') 时——
后厨可能给你芹菜（未排除项）
正如数据库不会返回 NULL 值（小心隐藏陷阱！）

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点菜哲学

下次写SQL时，记住这把数据筷子：
左手 IN 夹取目标，右手 NOT IN 撇去浮油，方能品出数据真味 🥢

数据查询-in

 # 简单查询 在表中某个数据在指定范围内查询  inuse DataQueryStudy;#就拿原神来举例子吧
#角色绰号create table NickName(id int primary key AUTO_INCREMENT ,name varchar(64),nickName varchar(64));#插入数据
insert into NickName values(1001,'温迪','酒蒙子');
insert into NickName (name,nickName) VALUES('温迪','卖唱的');
insert into NickName (name,nickName)values('温迪','该溜子');
insert into NickName (name,nickName)values('钟离','社会废人');
insert into NickName (name,nickName)values('雷电影','技术宅女');
insert into NickName (name,nickName)values('纳西妲','?');
insert into NickName (name,nickName)values('芙宁娜','芙导');#查询所有的数据
select *from NickName ;
#查询根据该溜子的绰号找到符合该溜子的
select *from NickName where nickName in('该溜子');select *from nickName where nickname in('该溜子','社会废人');
#通过绰号找到对应的名字 哪怕有一个字写漏了 这就是规则
select name from nickName where nickname in('该溜子','社会废人','技术宅女');
select * from nickName where nickname in('该溜子','社会废人','技术宅女');#not in 相反过来了的 
select name from nickName where nickname  not in('该溜子','社会废人','技术宅女');
#   not in  查找一个不存在  nickName : 酒蒙子 卖唱的 ?芙导
select* from nickName where nickname  not in('该溜子','社会废人','技术宅女');# not in 当然不会忽视null的值insert into NickName (name,nickName)values('‌法涅斯','天理');
#现在的第三降临者是未知的
insert into NickName (name)values('‌第三降临者');#我正向查找in 无论怎么样都不可能查找为nickName :null
select * from nickName where nickname in('该溜子','社会废人','技术宅女');
select * from nickName where nickname in('天理');#我反向查找 not in 无论怎么样都不可以查找为nickName :null
select * from nickName where nickname not in('该溜子','社会废人','技术宅女');
select * from nickName where nickname not in('天理');
select * from nickName;
update nickName set nickName=null where  nickname  in('天理');
#不能使用null 作为查询条件 除非第三降临者是法厄同嘿嘿嘿
select * from nickName where nickname in(null);
select * from nickName where nickname not in(null);

简单查询：在表中根据指定范围查询数据（使用 IN 和 NOT IN）

我们将使用 原神 中的角色绰号作为例子，创建一个名为 NickName 的表，并演示如何使用 IN 和 NOT IN 操作符进行查询。

1. 创建表 NickName

USE DataQueryStudy;CREATE TABLE NickName (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(64),nickName VARCHAR(64)
);

2. 插入数据

INSERT INTO NickName (name, nickName) VALUES
('温迪', '酒蒙子'),
('温迪', '卖唱的'),
('温迪', '该溜子'),
('钟离', '社会废人'),
('雷电影', '技术宅女'),
('纳西妲', '?'),
('芙宁娜', '芙导'),
('法涅斯', '天理');

3. 插入更多数据

-- 插入第三降临者，昵称为 NULL
INSERT INTO NickName (name) VALUES ('第三降临者');

4. 查询所有数据

SELECT * FROM NickName;

结果：

id	name	nickName
1001	温迪	酒蒙子
1002	温迪	卖唱的
1003	温迪	该溜子
1004	钟离	社会废人
1005	雷电影	技术宅女
1006	纳西妲	?
1007	芙宁娜	芙导
1008	法涅斯	天理
1009	第三降临者	NULL

5. 使用 IN 进行查询

5.1 根据绰号查找角色

SELECT * FROM NickName WHERE nickName IN ('该溜子');

结果：

id	name	nickName
1003	温迪	该溜子

5.2 根据多个绰号查找角色

SELECT * FROM NickName WHERE nickName IN ('该溜子', '社会废人');

结果：

id	name	nickName
1003	温迪	该溜子
1004	钟离	社会废人

5.3 通过绰号查找对应的名字（即使有一个字写漏了）

SELECT name FROM NickName WHERE nickName IN ('该溜子', '社会废人', '技术宅女');

结果：

name
温迪
钟离
雷电影

5.4 获取完整的角色信息

SELECT * FROM NickName WHERE nickName IN ('该溜子', '社会废人', '技术宅女');

结果：

id	name	nickName
1003	温迪	该溜子
1004	钟离	社会废人
1005	雷电影	技术宅女

6. 使用 NOT IN 进行反向查询

6.1 查找不包含特定绰号的角色

SELECT name FROM NickName WHERE nickName NOT IN ('该溜子', '社会废人', '技术宅女');

结果：

name
温迪
纳西妲
芙宁娜
法涅斯

6.2 查找 nickName 不为特定值的角色（包含 NULL）

SELECT * FROM NickName WHERE nickName NOT IN ('该溜子', '社会废人', '技术宅女');

结果：

id	name	nickName
1001	温迪	酒蒙子
1002	温迪	卖唱的
1006	纳西妲	?
1007	芙宁娜	芙导
1008	法涅斯	天理
1009	第三降临者	NULL

注意：由于 nickName 为 NULL 的记录不会被包含在 NOT IN 的结果中，因为 NULL 值在 SQL 中具有特殊的处理方式。

7. 关于 NULL 值的处理

7.1 使用 IN 查询 nickName 为 NULL 的记录

SELECT * FROM NickName WHERE nickName IN (NULL);

结果：
空集
解释：在 SQL 中，IN (NULL) 不会返回任何记录，因为 NULL 表示未知，无法与任何值进行比较。

7.2 使用 NOT IN 查询 nickName 不为 NULL 的记录

SELECT * FROM NickName WHERE nickName NOT IN (NULL);

结果：
空集
解释：同样地，NOT IN (NULL) 也不会返回任何记录，因为 NULL 无法与任何值进行比较。

7.3 更新 nickName 为 NULL

UPDATE NickName SET nickName = NULL WHERE nickName IN ('天理');

结果：
将 nickName 为 '天理' 的记录的 nickName 更新为 NULL。

7.4 再次查询 nickName 为 NULL 的记录

SELECT * FROM NickName WHERE nickName IS NULL;

结果：

id	name	nickName
1009	第三降临者	NULL

解释：
要查询 nickName 为 NULL 的记录，必须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL，而不是 IN 或 NOT IN。

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