当前位置：首页 > news >正文

我做的基础服务项目，是如何实现 API 安全与限流的（短信、邮件、文件上传、钉钉通知）

news 2025/7/20 8:03:55

我做的基础服务项目，是如何实现 API 安全与限流的（短信、邮件、文件上传、钉钉通知）

一、背景

最近我做了一个基础服务项目，主要对外提供短信、邮件、文件上传和钉钉通知等基础功能。这些接口是多个业务系统都要调用的，所以安全性、稳定性、限流控制必须得做好。

这篇文章就记录一下，我是怎么一步步设计这个系统，让它既能安全对接多个项目，又能抗住高并发调用的。

二、我遇到了什么问题？

这个系统上线初期，其实就碰到了几个问题：

接口被非法调用：没有权限的系统也能调用我们的短信接口，导致误发短信。
被刷接口：有个业务系统调用频繁，导致我们服务被打崩，日志里全是超时。
多项目对接混乱：不同项目调用同一接口，但权限、限流、日志都不一样，不好管理。

这些问题让我意识到，必须从架构层面统一解决 API 安全、限流、多项目对接等问题。

三、我是怎么做的？

我最终设计了一套统一的安全和限流机制，结合 Redis、拦截器、Lua 脚本等技术，解决了这些问题。

1. API 接口安全设计：API Key + Redis 校验

我给每个接入的项目分配一个唯一的 API Key，所有请求都必须在 Header 中带上 X-API-Key。

Key 信息存在 Redis 中，包括：

租户 ID（tenantId）
是否启用
过期时间

每次请求进来，拦截器会先校验 Key 是否有效。无效的直接返回 401。

实现亮点：

使用 Redis 存储 Key，读取快，不影响性能
拦截器统一处理，逻辑清晰
可结合租户 ID 做日志追踪、限流隔离等

示例拦截器代码：

@Component
public class ApiKeyInterceptor implements HandlerInterceptor {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {String apiKey = request.getHeader("X-API-Key");if (StringUtils.isBlank(apiKey)) {response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Missing API Key");return false;}String value = redisTemplate.opsForValue().get("api_key:" + apiKey);if (value == null) {response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Invalid API Key");return false;}JSONObject json = JSON.parseObject(value);boolean enabled = json.getBoolean("enabled");long expireTime = json.getLong("expireTime");if (!enabled || System.currentTimeMillis() > expireTime) {response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "API Key expired or disabled");return false;}return true;}
}

2. 限流设计：Redis + Lua 实现滑动窗口限流

一开始我用的是 Guava 的限流组件，但发现它只适用于单机。后来我换成了 Redis + Lua 脚本，实现了分布式的滑动窗口限流。

Lua 脚本：

local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local windowSize = tonumber(ARGV[2])
local now = tonumber(ARGV[3])redis.call('ZREMRANGEBYSCORE', key, 0, now - windowSize * 1000)
local count = redis.call('ZCARD', key)if count >= limit thenreturn false
elseredis.call('ZADD', key, now, now)return true
end

Java 调用逻辑：

@Service
public class RateLimitService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;private static final Long LIMIT = 100L; // 每分钟最多100次private static final Long WINDOW_SIZE = 60L; // 时间窗口60秒public boolean isAllowed(String apiKey) {String key = "rate_limit:" + apiKey;long now = System.currentTimeMillis();DefaultRedisScript<Boolean> script = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Boolean.class);return redisTemplate.execute(script,Arrays.asList(key),LIMIT.toString(), WINDOW_SIZE.toString(), String.valueOf(now));}
}