MATLAB griddatan 函数支持的插值方法MATLAB 的 griddatan 函数主要支持以下几种插值方法

MATLAB griddatan 函数支持的插值方法

MATLAB 的 griddatan 函数主要支持以下几种插值方法：

1. 线性插值 (linear)

   • 基于 Delaunay 三角剖分
   • 为每个查询点找到包含它的多面体（三角形、四面体等）
   • 使用重心坐标计算插值结果
   • 保证插值结果在数据点处精确匹配原始值
   • 产生连续但可能不平滑的插值曲面

2. 最近邻插值 (nearest)

   • 为每个查询点找到最近的数据点
   • 直接使用该数据点的值作为插值结果
   • 结果是分片常数的，不连续
   • 适合分类数据或离散值数据的插值

3. 自然邻点插值 (natural)

   • 基于 Voronoi 图的自然邻点方法
   • 只使用包含查询点的 Voronoi 区域的顶点进行插值
   • 产生光滑的插值曲面
   • 结果在数据点处精确匹配原始值

4. 反距离加权插值 (inverse distance weighted, idw)

   • 使用距离的倒数作为权重进行插值
   • 距离越近的点权重越大
   • 可以通过参数调整权重函数的幂次
   • 产