人脸识别打卡项目

人脸识别打卡项目使用 Qt C++ 进行开发，基于 OpenCV 实现了一个功能多样、操作便捷、精度较高的课堂人脸识别考勤系统，其主要功能和特点如下：

功能：
（1）登录：用户可自由设置登录账号及密码；
（2）注册：未录入人脸的学生和老师可通过摄像头进行人脸注册；
（3）签到和签退：已注册的学生和老师可通过摄像头进行签到和签退；
（4）签到签退模式：分为单人签到签退和集体签到签退，集体签到签退模式下可一次为多人进行签到和签退；
（5）监管模式：开始监管模式下，可通过摄像头记录课堂是否有人在睡觉；
（6）管理员模式：老师可通过摄像头验证进入管理员模式，该模式下可对用户、签到签退、睡觉、逃课、缺勤等多项数据进行管理。

技术特点：
（1）人脸检测更精准：调用深度学习 TensorFlow 人脸检测模型，比传统 OpenCV 的人脸检测算法更加快速和精准；
（2）人脸识别精度高：人脸注册时允许多张拍照，使得 OpenCV 训练模型时有更多的样本，提高了识别的精度；
（3）数据库：使用小巧便捷的 SQLite 数据库，占用内存小，运行较快；
（4）跨平台：使用 Qt C++ 开发系统，使得该系统在 Windows 和 Linux系统下都可运行。

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