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SpringBoot系列之OpenAI API 创建智能博客评论助手

java 2025/8/16 19:02:00

使用 Spring Boot 和 OpenAI API 创建智能博客评论助手

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引言

在当今数字化时代，内容创作变得越来越重要。无论是个人博客还是企业网站，高质量的内容都能吸引访客并提升用户参与度。然而，创作优质内容需要时间和精力。幸运的是，随着人工智能技术的发展，我们可以利用 OpenAI 的 API 来辅助内容创作。本文将介绍如何使用 Spring Boot 和 OpenAI API 创建一个智能博客评论助手，帮助您快速生成高质量的博客评论内容。

项目概述

我们将创建一个基于 Spring Boot 的应用程序，该程序能够调用 OpenAI 的 API，根据给定的主题生成博客评论。这个智能博客评论助手可以显著提高内容创作的效率，让创作者有更多时间专注于创意和策略。

技术栈

Spring Boot: 用于快速开发 Java 应用程序的框架。
OpenAI API: 提供强大的语言模型来生成文本内容。
Gson: 用于 JSON 数据的序列化和反序列化。

Maven 配置

在 pom.xml 文件中添加以下依赖项：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.5</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>springboot-ai</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>springboot-ai</name><description>智能博客评论助手</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>com.google.code.gson</groupId><artifactId>gson</artifactId><version>2.10.1</version></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build>
</project>

代码实现

1. 创建 Spring Boot 项目

首先，您需要创建一个新的 Spring Boot 项目。您可以使用 Spring Initializr 来快速生成项目骨架，选择以下依赖项：

Spring Web
Lombok（可选，用于简化代码）

2. 配置 OpenAI API

在 application.yml 文件中添加 OpenAI API 的配置：

openai:api-url: https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completionsmodel-name: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bapi-key: your_openai_api_key

请将 your_openai_api_key 替换为您的实际 OpenAI API 密钥。

3. 创建 OpenAIHelper 类

创建一个 OpenAIHelper 类，用于处理与 OpenAI API 的交互：

package com.example.springboot.ai.components;import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;@Component
@Slf4j
public class OpenAIHelper {@Value("${openai.api-url}")private String apiURL;@Value("${openai.model-name}")private String modelName;@Value("${openai.api-key}")private String apiKey;private final Gson gson = new Gson();// 生成评论public String generateComment(String title) throws IOException {if (apiKey == null || apiKey.isEmpty() || title == null || title.isEmpty()) {log.error("API密钥或标题为空");return "";}RequestBody requestBody = new RequestBody();requestBody.model = modelName;requestBody.temperature = 0.7;requestBody.max_tokens = 50;Message message = new Message();message.role = "user";message.content = "生成一条积极的评论，主题是: " + title +"。评论需要自然、互动性强，不超过50个字。";requestBody.messages = new Message[]{message};URL url = new URL(apiURL);HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();connection.setRequestMethod("POST");connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + apiKey);connection.setDoOutput(true);try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {byte[] input = gson.toJson(requestBody).getBytes("utf-8");os.write(input, 0, input.length);}int responseCode = connection.getResponseCode();if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "utf-8"))) {StringBuilder response = new StringBuilder();String responseLine;while ((responseLine = br.readLine()) != null) {response.append(responseLine.trim());}ResponseBody responseBody = gson.fromJson(response.toString(), ResponseBody.class);if (responseBody != null &&responseBody.choices != null &&responseBody.choices.length > 0 &&responseBody.choices[0].message != null) {return responseBody.choices[0].message.content;}}} else {log.error("请求失败，状态码: {}", responseCode);try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getErrorStream(), "utf-8"))) {StringBuilder response = new StringBuilder();String responseLine;while ((responseLine = br.readLine()) != null) {response.append(responseLine.trim());}log.error("错误信息: {}", response);}}return "";}// 内部类：请求体private static class RequestBody {String model;double temperature;int max_tokens;Message[] messages;@SerializedName("top_p")double topP = 0.9;@SerializedName("frequency_penalty")double frequencyPenalty = 0.0;@SerializedName("presence_penalty")double presencePenalty = 0.0;}// 内部类：消息private static class Message {String role;String content;}// 内部类：响应体private static class ResponseBody {Choice[] choices;String id;String object;long created;Usage usage;}// 内部类：选择项private static class Choice {Message message;int index;String finish_reason;}// 内部类：使用统计private static class Usage {@SerializedName("prompt_tokens")int promptTokens;@SerializedName("completion_tokens")int completionTokens;@SerializedName("total_tokens")int totalTokens;}
}

4. 创建博客生成服务

创建一个服务类 BlogService，用于生成博客内容：

package com.example.springboot.ai.service;import com.example.springboot.ai.components.OpenAIHelper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class BlogService {@Autowiredprivate OpenAIHelper openAIHelper;public String generateBlogPost(String topic) throws IOException {return openAIHelper.generateComment(topic);}
}

5. 创建控制器

创建一个控制器 BlogController，用于处理 HTTP 请求：

package com.example.springboot.ai.controller;import com.example.springboot.ai.service.BlogService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class BlogController {@Autowiredprivate BlogService blogService;@GetMapping("/generate-blog")public String generateBlog(@RequestParam String topic) throws IOException {return blogService.generateBlogPost(topic);}
}

6. 启动应用

创建主应用程序类 BlogGeneratorApplication：

package com.example.springboot.ai;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class BlogGeneratorApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(BlogGeneratorApplication.class, args);}
}