java 代码查重（三）常见的距离算法和相似度（相关系数）计算方法
目录
一、几种距离度量方法
【 海明距离 /汉明距离】
【 欧几里得距离（Euclidean Distance） 】
【 曼哈顿距离 】
【 切比雪夫距离 】
【 马氏距离 】
二、相似度算法
【 余弦相似度 】
【 皮尔森相关系数 】
【 Jaccard相似系数 /杰卡德距离】
【 Tanimoto系数 】
【点积相似度】
总结
一、几种距离度量方法
注： 机器学习中常用的几种距离度量方法
【 海明距离 /汉明距离】
海明距离用于衡量两个等长向量之间的差异。测量两个等长字符串之间不同字符的数量