Python 训练营打卡 Day 30
模块和库的导入
一、库导入的三种方式
# 方式1：导入整个模块
import mathprint("方式1：使用 import math")
print(f"圆周率π的值：{math.pi}")
print(f"2的平方根：{math.sqrt(2)}\n")# 方式2：导入特定的函数或变量
from math import pi, sqrtprint("方式2：使用 from math import pi, sqrt")
print(f"圆周率π的值：{pi}")
print(f"2的平方根：{sqrt(2)}\n")# 方式3：非标准导入方式的导入整个库
from math import *print(f"圆周率π的值：{pi}")
print(f"2的平方根：{sqrt(2)}")对于方式1和方式3，虽然 import math和 from math import *看起来都是导入了 math 模块，但它们在导入方式、作用域处理以及对命名空间的影响上有重要的区别。
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命名空间的污染
import math：这种方法会将整个math模块导入到命名空间中，但是需要使用math.前缀来访问模块内的函数或变量。这种方式保持了命名空间的整洁，因为所有的math函数和变量都包含在math这个模块对象中。from math import *：这种方法将math模块中的所有公开的函数和变量导入到当前的命名空间中，可以直接使用这些函数和变量而无需math.前缀。这种方式可能会导致命名空间污染，特别是当有多个模块都被这样导入时，很容易发生命名冲突。 -
明确性和可维护性
import math：明确指出了函数和变量来源于math模块，这对代码的可读性和维护性都是有益的。其他阅读你代码的人可以清楚地看到每个函数的来源，这对大型项目和团队合作尤为重要。from math import *：虽然代码看起来更简洁，但这种方法减少了代码的明确性。如果没有足够的上下文，很难判断一个特定的函数是来自math模块还是其他模块，尤其是当你导入了多个模块时。
二、模块的导入方式
模块（Module）
- 本质：以
.py结尾的单个文件，包含Python代码（函数、类、变量等）。 - 作用：将代码拆分到不同文件中，避免代码冗余，方便复用和维护。
模块导入的常用方式有：
# 方式1：基本导入，导入了整个模块
import module_name
# 使用方式： module_name.function_name()# 方式2：别名导入，导入了模块并指定别名
import module_name as alias
# 使用方式：alias.function_name()# 方式3：选择性导入，从模块中导入特定的函数或类
from module_name import function_name
# 使用方式：可以直接使用function_name()# 方式4：多对象导入，从模块中导入多个对象
from module_name import function1, function2, Class1# 方式5：相对导入，在包内使用相对路径导入
from . import module_name # 同级
from .. import module_name # 上级使用建议：优先使用基本导入或者选择性导入，对于常用模块可以使用别名缩短名称，大型项目推荐使用相对导入保持结构清晰