Java 线程池性能优化与监控全攻略
线程池作为多线程编程的核心组件，直接影响系统的吞吐量、响应时间及稳定性。
本文将从参数调优、监控实践到实际案例，系统性地讲解如何高效优化和监控 Java 线程池，为高并发场景下的系统稳定性保驾护航。
一、线程池参数调优：从理论到实践
1. 核心参数配置原则
线程池的性能取决于参数的合理配置，需结合任务类型和硬件资源：
| 参数 | CPU密集型任务 | IO密集型任务 | 混合型任务 |
|---|---|---|---|
corePoolSize | CPU核心数 + 1 | CPU核心数 × (1 + 等待时间/计算时间) | 根据压测结果动态调整 |
maximumPoolSize | 与corePoolSize相同 | corePoolSize × 2~3 | 动态扩容（根据队列状态调整） |
keepAliveTime | 0（核心线程不回收） | 30~60秒（空闲线程快速释放） | 动态调整（根据任务间隔时间） |
workQueue | ArrayBlockingQueue（小容量） | LinkedBlockingQueue（大容量） | SynchronousQueue（无缓冲） |
RejectedExecutionHandler | AbortPolicy（严格丢弃） | CallerRunsPolicy（优先执行新任务） | 自定义策略（区分任务优先级） |
示例代码：
int coreSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1;
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(coreSize,coreSize * 2,60, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1000),new