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在 Visual Studio Code (VSCode) 中配置 MCP（Model Context Protocol）

java 2025/8/26 0:28:15

前提条件

安装 VSCode：确保已安装最新版本的 VSCode（建议使用 1.99 或以上版本，支持 MCP）。
安装 GitHub Copilot 扩展：MCP 通常与 GitHub Copilot 的代理模式（Agent Mode）结合使用，确保已安装并登录 GitHub Copilot。
启用 MCP 支持：在 VSCode 设置中，确保 chat.mcp.enabled 已启用（默认启用）。
安装必要工具：根据 MCP Server 的运行需求，可能需要安装 Node.js、Python 或 Docker 等工具。

配置 MCP Server 的步骤

选择配置方式

VSCode 提供了三种方式来添加 MCP Server：

工作区设置：通过在工作区创建 .vscode/mcp.json 文件配置，适合团队共享。
用户设置：通过 VSCode 的用户设置（settings.json）配置，适用于所有工作区。
自动发现：启用自动发现功能，检测其他工具（如 Claude Desktop）中定义的 MCP Server。

以下以最常用的 工作区设置 为例，介绍如何配置。

创建 .vscode/mcp.json 文件
打开工作区：
- 在 VSCode 中打开你的项目文件夹（工作区）。
创建配置文件：
- 在工作区根目录下创建 .vscode 文件夹（如果不存在）。
- 在 .vscode 文件夹中创建 mcp.json 文件。
添加 MCP Server 配置：
- 编辑 mcp.json，添加 MCP Server 的配置。以下是一个示例配置，用于添加 Perplexity MCP Server：

json

{"inputs": [{"type": "promptString","id": "api-key","description": "Perplexity API Key","password": true}],"servers": {"perplexity": {"type": "stdio","command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-perplexity"],"env": {"PERPLEXITY_API_KEY": "${input:api-key}"}}}
}

说明：

inputs：定义启动服务器时需要输入的变量（如 API 密钥），VSCode 会在首次启动时提示输入，并安全存储。
servers：定义 MCP Server 的配置。
- type：连接类型，通常为 stdio（标准输入/输出）或 sse（服务器发送事件）。
- command：运行服务器的命令（如 npx、docker 或自定义命令）。
- args：命令的参数，指定要运行的 MCP Server 包。
- env：环境变量，用于传递 API 密钥等敏感信息。

注意：

确保 command 和 args 指向的 MCP Server 包已正确安装（通过 npm install -g 或本地安装）。
仅使用来自可信来源的 MCP Server，因为它们可能在你的机器上运行任意代码。

通过命令面板添加 MCP Server

如果你不想手动编辑 mcp.json，可以使用 VSCode 的命令面板：

打开命令面板：
- 按 Ctrl+Shift+P（或 Cmd+Shift+P on Mac）。
输入并选择 MCP: Add Server。
选择 MCP Server 类型（如 Perplexity、GitHub 等）。
提供服务器信息（如命令、参数、环境变量）。
选择存储位置：
- Workspace Settings：将配置添加到 .vscode/mcp.json。
- User Settings：将配置添加到全局 settings.json。
保存后，VSCode 会自动应用配置。

配置用户设置（全局）

如果你希望 MCP Server 在所有工作区生效，可以编辑用户设置：

打开 VSCode 设置：
- 按 Ctrl+,（或 Cmd+, on Mac）打开设置界面。
- 或者通过命令面板运行 Preferences: Open Settings (JSON)。
编辑 settings.json，添加以下内容：

json

{"mcp": {"servers": {"my-mcp-server": {"type": "stdio","command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-example"]}}}
}

保存后，配置将应用于所有工作区。

验证和使用 MCP Server
检查服务器状态：
- 运行命令 MCP: List Servers（通过命令面板）。
- 查看已配置的服务器列表，确认服务器状态（绿色小灯表示运行正常）。
使用代理模式：
- 确保 GitHub Copilot 的代理模式已启用（在设置中启用 chat.agent.enabled）。
- 打开聊天视图，选择 Agent 模式。
- 输入任务，代理会自动调用 MCP Server 提供的工具（如文件操作、API 调用等）。
管理工具：
- 在聊天视图中点击“工具”图标，启用或禁用特定工具。
- 使用 # 引用特定工具，如 #github 调用 GitHub MCP Server 的工具。

针对 Windows 的额外注意事项

在 Windows 系统中，某些 MCP Server 配置可能需要调整：

命令修改：将 command 从 npx 改为 cmd，并在 args 中添加 /c 和 npx。示例：

json

{"mcpServers": {"sequential-thinking": {"command": "cmd","args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]}}
}

环境变量：确保环境变量（如 APPDATA）正确设置。例如：

json

{"mcpServers": {"sequential-thinking": {"command": "cmd","args": ["/c", "set APPDATA=C:\\Users\\YourUsername\\AppData\\Roaming&&", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]}}
}

安装依赖：确保 Node.js 已安装，并通过 npm install -g 安装所需的 MCP Server 包。

故障排查

服务器未运行：
- 检查聊天视图中的错误通知，点击“显示输出”查看日志。
- 运行 MCP: List Servers，选择服务器并查看输出日志。
命令失败：
- 确认 command 和 args 正确，尝试在终端手动运行命令以调试。
- 确保所需工具（如 npx、docker）已安装。
连接问题：
- 如果使用 sse 连接，检查服务器 URL 是否正确且端口未被占用。
配置错误：
- 使用 VSCode 的 IntelliSense 检查 mcp.json 的语法错误。
- 参考官方配置格式文档：https://code.visualstudio.com/docs/editor/mcp

示例：配置 GitHub MCP Server

以下是一个配置 GitHub MCP Server 的示例：

获取 GitHub 个人访问令牌：
- 登录 GitHub，进入 Settings > Developer settings > Personal access tokens > Fine-grained tokens。
- 创建令牌，设置必要的权限（如访问仓库）。
- 复制生成的令牌。
配置 mcp.json：

json

{"mcpServers": {"github": {"command": "cmd","args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],"env": {"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"}}}
}