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Redis 主从同步与对象模型（四）

java 2025/5/13 3:50:10

1.淘汰策略

1.1 expire/pexpire（设置键的过期时间）

1.2 配置

1.maxmemory

2.maxmemory-policy

3.maxmemory-samples

2.持久化

2.1背景

2.2 fork 的写时复制机制

2.3 大 key

3.持久化方式

3.1 aof（Apped Only File）

3.2 aof-rewrite

3.3 rdb（Redis DataBase）

3.4 rdb-aof 混用

3.5 大 key 对持久化影响

4.高可用

4.1 redis 主从复制

4.2 哨兵模式

4.3Redis cluster集群

1.淘汰策略

redis 是内存数据库

1.1 expire/pexpire（设置键的过期时间）

命令	说明
EXPIRE key seconds	设置 key 在 seconds 秒后过期
PEXPIRE key milliseconds	设置 key 在 milliseconds 毫秒后过期
TTL key / PTTL key	查看 key 剩余过期时间
PERSIST key	移除 key 的过期时间，使其永久存在

1.2 配置

1.maxmemory

设置 Redis 最大可用内存限制
单位支持： bytes，kb，mb，gb
例如： maxmemory 4gb

2.maxmemory-policy

策略	含义
noeviction	不删除任何数据，写操作会报错
allkeys-lru	所有 key 中，淘汰最近最少使用的 key
volatile-lru	仅在设置了过期时间的 key 中，淘汰最近最少使用的
allkeys-random	所有 key 中，随机选择 key 进行淘汰
volatile-random	仅在设置了过期时间的 key 中，随机淘汰
allkeys-lfu	所有 key 中，淘汰使用频率最低的 key
volatile-lfu	仅在设置了过期时间的 key 中，淘汰使用频率最低的
volatile-ttl	仅在设置了过期时间的 key 中，淘汰即将过期的 key

注：volatile 策略只作用于设置了过期时间的键

allkeys 策略作用于所有的键

3.maxmemory-samples

在执行策略时，从样本中采样，然后从中选出最符合淘汰机制的key

例如：设置allkeys-lru，并设定 maxmemory-samples 10

Redis 会从所有 key 中随机采样 10 个，然后选出最近最少访问的那个key来淘汰

2.持久化

2.1背景

redis是内存数据库，重启需要加载回来原来的数据

2.2 fork 的写时复制机制

为了提高效率而采用的一种延迟复制优化策略

父子进程最初共享同一块物理内存，只有当任一方尝试修改内存时，才会复制对应页到新的物理内存，从而实现真正的“独立”

父进程对数据修改，触发写保护中断，从而进行物理内存的复制，父进程的页表指向新的物理内存（谁修改谁指向新的物理内存）

发生写操作时候才会去复制物理内存
避免物理内存复制时间过长导致父进程长时间阻塞

2.3 大 key

占用内存较大或成员数量非常多的 Key，比如 v 中存储的时 hash 或者 zset 这种数量比较多的类型

3.持久化方式

3.1 aof（Apped Only File）

AOF持久化通过记录服务器所执行的所有写操作命令来记录数据库状态。这些命令会被追加到AOF文件的末尾，支持：

always：每次写命令都会同步（sync）写入到磁盘
everysec：每秒将aof缓冲区内容同步到磁盘中（由后台线程执行，是默认的方式）
no：Redis 只负责写入 aof 缓存，不主动同步到磁盘，由系统决定同步或手动同步

优点：

数据更安全
命令可读，易于恢复/调试

缺点：

文件体积大，性能开销高于 rdb
数据存在一定冗余

3.2 aof-rewrite

处理 aof 文件过大，减少 aof 数据恢复速度过慢

工作原理：

fork进程，根据内存数据生成 aof 文件，避免同一个 key 历史冗余，在重写 aof 期间，对 redis 的写操作记录到重写缓存区，当重写 aof 结束后，附加到 aof 文件末尾

3.3 rdb（Redis DataBase）

周期性将内存数据写入磁盘（.rdb文件）
通过 fork 子进程来执行，不影响主线程
rdb 存储的是经过压缩的二进制数据

优点：

文件小，恢复速度块

缺点：

有数据丢失的风险（最近一次快照之后的修改会丢失）

3.4 rdb-aof 混用

通过 fork 子进程，根据内存数据生成 rdb 文件，在rdb持久化期间，对redis 的写操作记录到重写缓冲区，当rdb 持久化结束后，附加到 aof 文件末尾

对比项	RDB（快照）	AOF（追加日志）
方式	定时保存内存数据的快照	每次写操作记录命令到日志文件
触发时机	定时或手动触发	每次写命令（可配置是否每次/fsync）
启动恢复时间	快（直接加载快照）	慢（需要回放全部命令）
数据完整性	可能丢失几分钟数据	最多丢失1秒（默认 everysec）
文件大小	紧凑、体积小	文件可能较大，命令多会膨胀
性能影响	运行中 fork 子进程保存快照，影响小	持续写磁盘，影响相对大
可读性	二进制文件，不可读	文本命令，可直接读懂、重放
使用场景	数据量大，恢复速度优先	数据安全要求高的业务

3.5 大 key 对持久化影响

对 RDB：fork 期间，写时复制（COW）会导致内存急剧增长
对 AOF：每次修改都写入完整命令，大 key 会让文件迅速膨胀，AOF 重写成本高
会导致重启时间变长，甚至服务阻塞

4.高可用

4.1 redis 主从复制

异步复制：主节点将写操作同步到从节点，但不是实时同步（存在数据延迟）。
环形缓冲区：主节点维护一个固定大小的缓冲区保存最近的写命令，用于断线后快速增量同步。
复制偏移量：主从节点维护一个偏移量，表示同步的数据位置，用于比对是否需要全量(主从节点之间的数据全部重新同步的过程)或增量复制(主从节点之间同步断开期间丢失的数据部分补充同步，无需全量)。
runid：每个 Redis 实例有唯一运行 ID，复制过程中标识主节点身份。

作用：

解决了单点故障
高可用性的基础

4.2 哨兵模式

目的：实现 Redis 故障自动转移。仅仅保障了单节点的高可用（主节点宕机可自动切换，从节点提升为主）

流程：

主观下线：
客观下线
烧饼选举
从库选主
故障转移

如何使用

一个 Redis 哨兵（Sentinel）模式的配置与使用示例，包含：

1 个主节点（master）
2 个从节点（slave）
3 个哨兵（sentinel）
1 个客户端访问配置方式

1.主从配置

#主节点 redis-master.conf（6379）
port 6379
dir /data/redis/master
appendonly yes#从节点 redis-slave1.conf（6380）
port 6380
dir /data/redis/slave1
replicaof 127.0.0.1 6379
appendonly yes#从节点 redis-slave2.conf（6381）
port 6381
dir /data/redis/slave2
replicaof 127.0.0.1 6379
appendonly yes

2.哨兵配置（sentinel.conf）
每个哨兵配置几乎一样，只需修改端口和自身 IP

#哨兵1 sentinel1.conf（26379）
port 26379
dir /data/redis/sentinel1
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 10000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
#其他两个哨兵只改端口和目录，比如：
sentinel2.conf: 端口 26380，目录 /data/redis/sentinel2
sentinel3.conf: 端口 26381，目录 /data/redis/sentinel3

3.启动
放到一个文件比如start下面，然后chmod +x，最后./start

# 启动主从
redis-server redis-master.conf
redis-server redis-slave1.conf
redis-server redis-slave2.conf# 启动哨兵
redis-sentinel sentinel1.conf
redis-sentinel sentinel2.conf
redis-sentinel sentinel3.conf

缺点：