基于MCP的RAG系统实战：用Cursor+GroundX构建复杂文档问答引擎

在AI与文档处理的融合趋势下，基于MCP协议的RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统为复杂文档的智能问答提供了全新解决方案。本文将详细解析如何通过Cursor编辑器（MCP客户端）与GroundX（MCP服务器）的组合，构建一个可处理科研文献、企业知识库的端到端问答系统，并提供代码配置与实战案例。

一、技术架构与工作原理

1. 核心组件与角色

• Cursor（MCP客户端）：
  负责用户交互界面，接收自然语言查询，并通过MCP协议调用后端服务。
  • 功能：
    • 显示问答界面，支持多轮对话。
    • 通过MCP协议动态选择GroundX作为文档检索工具。
• GroundX（MCP服务器）