Dify快速入门之构建工作流

系列文章目录

第一章 Dify快速入门之环境搭建
第二章 Dify快速入门之基于知识库构建聊天机器人
第三章 Dify快速入门之构建工作流

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前言

Dify 工作流是其核心功能之一，通过可视化编排实现复杂 AI 应用开发。我们将会介绍2个工作流。

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一、最简单的工作流

1.创建工作流

点击创建空白应用，选择工作流并给应用取一个名称。

2.构建工作流

首先我们能看到一个开始，先在开始节点添加一个输入字段取名为title。后面的LLM节点将根据这个title来生成一段文字。

然后再来添加下一节点，点击开始节点的右侧＋号添加LLM节点来生成一段文字。

在LLM节点中设置模型、上下文，以及提示词。在设置中点击上下文可以找到开始节点的title字段。设置system：你是文学大师，再设置user。使用上下文变量可以通过‘/’来快速添加

在添加一个LLM节点让它根据文字总结一个标题（绕一圈试试）。设置如图所示。

最后是一个结束节点，每个工作流都得结束。在结束节点可以设置输出变量，那么就取前一个LLM的text作为输出。

3.实施工作流

输入标题：Dify太好用了

得到结果

虽然“Dify太好用了”生成的文字总结标题是"Dify：一种高效的写作工具" 或者 “简化写作，提升工作效率”，但起码工作流是成功了。hhhh

二、用网页数据做一个工作流

1.创建工作流

跟上面的一样就不多描述了

2.构建工作流

在添加节点的工具栏中找到网页爬虫

这个节点只需要输入一个网址，它的生成变量有text、files、json，我们用到的是text。

再添加一个LLM节点来分析这个text

最后添加结束节点，并将LLM节点的输出添加进输出变量。

3.实施工作流

我们用的是随便搜的一个新闻网址，结果还可以，与原文差不多。

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总结

今天我们介绍了工作流的使用，其中有网页爬取节点、LLM节点，这两个节点是我们比较常用的，还有一些其它的节点工具，当然也是需要api的，本文所用的到是Llama3.2:3b的模型，是在docker的ollama环境下启动的，如有需要可以查看前两章的内容。