中国首个全国34省3,667个城市多属性建筑数据集（屋顶、高度、结构、功能、风格、年龄、质量等属性）

中国首个全国34省3,667个城市多属性建筑数据集（屋顶、高度、结构、功能、风格、年龄、质量等属性）

数据介绍

快速获取三维（3D）建筑数据，包括屋顶、高度和方向等几何属性，以及功能、质量和年龄等指示性属性，对于准确的城市分析、模拟和政策更新至关重要。当前建筑数据集存在建筑多属性覆盖不完整的问题。本文提出了第一个国家规模的具有人工智能的多属性建筑数据集（CMAB），覆盖3667个空间城市，3100万栋建筑，236亿平方米的屋顶，OCRNet-based提取的F1-Score为89.93%，总计3630亿平方米的建筑存量。我们使用城市行政分类训练了基于bootstrap聚合的XGBoost模型，集成了形态、位置和功能特征。使用多源数据，包括数十亿张遥感图像和6000万张街景图像（SVIs），我们使用机器学习和大型多模态模型为每栋建筑生成了屋顶、高度、结构、功能、风格、年龄和质量属性。通过模型基准、现有类似产品和手动SVIs验证，准确性得到了验证，大多在80%以上。我们的数据集和结果对全球可持续发展目标和城市规划至关重要。

中国首个全国34省3,667个城市多属性建筑数据集（屋顶、高度、结构、功能、风格、年龄、质量等属性）

数据集特点与贡献

‌全面性‌：CMAB数据集包含建筑的几何属性（屋顶、高度、结构）和指示属性（功能、风格、年龄、质量），实现了建筑实例级别的多属性覆盖。

‌规模性‌：覆盖全国3,667个城市、3.1亿栋建筑，是中国首个全国性的多属性建筑数据集。

‌准确性‌：通过多源数据融合和机器学习模型，提高了建筑属性提取的准确性，F1分数达到89.93%。

‌应用价值‌：该数据集对于全球可持续发展目标（SDGs）和城市规划具有重要意义，可支持数字城市和智能城市的研究与规划。

图1、制作流程

图2、中国空间城市抽样和多源数据的完整性。 a ）空间城市与行政城市分布。 b ）物理城市内部的多源数据与全国多源数据总量的比例，图表显示，不同数据集中的大部分数据集中在仅占中国1%面积的空间城市。

数据预览：

以北京为例：

在ArcGIS中打开：

属性表部分截图：

数据年份：2023

数据格式：该数据按省份和自然城市组织，并以标准GIS格式保存。每个建筑屋顶被保存为一个由地理坐标系WGS1984中的有限点绘制的多边形，包括建筑屋顶、高度、功能、使用年限和品质。

数据容量：14.4GB（压缩包内含数据来源、引用方法）