基于spssau分析工具spss的简介
基于spssau分析工具spss的简介
分析方法选择
SPSSAU建议：先描述想研究什么，用一句话描述，话里面拆开成X和Y：然后结合X与Y的数据类型，选择对应的分析方法。
数据类型是每类分析方法的基石,区分好数据类型,便可找到合适的分析方法.
基本统计名词概念,可有助于理解分析结果指标意义。
进入spssau工具性网站地址如下所示：
spssau是分析工具spss的用户友好版
https://spssau.com/
SPSSAU提供以下五类数据分析思路供参考。
分别是影响关系类研究，现状政策类研究，调节/中介类研究，实验类差异研究和聚类样本类研究。
分别如下
1、影响关系类研究
剖析
影响关系类研究最为常见，研究影响关系时，通常会先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心。
2、现状政策类研究
剖析
现状政策类研究是非常普遍的，了解群体的基本认知，态度，观点意见或者行为等，通常情况下现状政策类研究更多是非量表题项，因而更多可能是使用频数，交叉等分析方法。此类研究框架的核心在于“分组”。第一件事情为“分组”；比如有30个题，那此此30个题项可以分别归纳为几个方面呢？比如基本背景，认知，态度，行为，原因等五个方面。第二件事情是将“分组”分别作为一个部分进行分析。第三件事情是 分组题项与分组题项 之间进行交叉。
3、调节/中介类研究
剖析
调节/中介作用研究框架，类似于第1类即“影响关系研究”。但此类框架更常见于学术研究，因而可能会多出中介作用，或者调节作用这两部分，基余部分与“影响关系研究”基本类似。请参考“影响关系研究”框架即可。
4、实验类差异研究
剖析
实验类研究，通常也称作“情景”类研究等。此类框架在市场研究中相对较为常见。相对来讲，此类研究的核心在于交互关系，而且通常均是使用量表类问卷题。因而很可能会使用到“双因素方差分析”方法。而至于样本背景描述，样本基本特征，行为情况，信度分析和效度分析等，均是需要使用的。并且还有可能使用到“配对t 检验”方法（比如样本在实验前和实验后均有回答，或者实验组和对照组差异研究时）。建议分别参考对应的研究方法文档。
5、聚类样本类研究
剖析
聚类样本研究时，第一想到的应该是样本“分类”，即样本人群应该分成几个类别；分了类别之后，通常肯定是需要对比不同类别人群的差异性，比如不同类别群体在态度，行为上的差异性等。