【头脑风暴】加权平均

一些加权平均而不是算术平均的思路，启发来源：ACLS,WACLS。
简单平均假设所有样本的误差和噪声特性相同，但在实际电路中，不同阶段、不同时间点的样本价值（对最终精度的贡献）是不同的。​​加权平均的核心思想是“对高价值样本赋予更高权重，对低价值样本降权”​​，从而更高效地提升ADC的精度和能效。即优先级显化。

另外，做调参和优化最好的方法是推公式，该公式包含需要考虑折中的非理想因素，然后找到最优解。

权重的选取

参考文献

[1] T. C. Hung, et al. “16.4 A Calibration-Free 71.7dB SNDR 100MS/s 0.7mW Weighted-Averaging Correlated Level Shifting Pipelined SAR ADC with Speed-Enhancement Scheme,” 2020 IEEE International Solid- State Circuits Conference - (ISSCC), 2020.