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JavaScript数据结构详解

java 2025/8/25 9:00:59

在当今的软件开发领域，JavaScript 已经成为一种不可或缺的编程语言。从简单的网页交互到复杂的大型应用程序，JavaScript 的身影无处不在。而数据结构作为编程的基础，对于任何开发者来说都至关重要。它不仅决定了程序的效率，还影响着代码的可维护性和可扩展性。在 JavaScript 中，虽然不像一些传统编程语言那样有明确的数据结构库，但通过合理的设计和实现，我们同样可以构建出高效且实用的数据结构。本文将深入探讨 JavaScript 中常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等，分析它们的原理、特点以及在实际开发中的应用场景，帮助你更好地掌握 JavaScript 数据结构，提升编程能力，优化代码性能。

1. 数组（Array）

数组是一种线性数据结构，其中元素以连续的内存块存储，且每个元素通过索引（通常从 0 开始）进行访问。数组中的元素类型相同，支持随机访问。

特性：

随机访问：可以通过索引快速访问任意元素，时间复杂度为 O(1)。
定长或变长：在某些语言中，数组是定长的，但在 TypeScript 中，数组大小可以动态调整。

优点：

访问速度快：可以通过索引快速访问任意元素。
内存连续性：内存连续，缓存命中率高，读写速度较快。

缺点：

插入与删除操作较慢：在非尾部插入或删除元素时，需要移动大量元素，时间复杂度为 O(n)。
空间浪费或溢出：如果预分配空间过大则浪费，过小则可能溢出。

代码示例：

let numbers: number[] = [1, 2, 3, 4, 5];
let strings: string[] = ['apple', 'banana', 'cherry'];

使用场景：

频繁访问元素：如查找或排序操作等。
数据大小已知且不经常改变：如定长数据处理，如学生成绩单。

2. 栈（Stack）

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，通常用于递归和回溯问题的解决。栈允许操作栈顶元素。

特性：

LIFO（后进先出）：最新加入的数据最先被移除。
栈顶操作：只能对栈顶元素进行操作。

优点：

操作简单：只需处理栈顶元素，操作直观。
适合递归和回溯：如函数调用、表达式求值。

缺点：

只能访问栈顶：无法访问中间或底部的元素。
空间浪费：如果栈的大小设定过大，则会浪费内存。

代码示例：

class Stack<T> {private items: T[] = [];push(item: T) {this.items.push(item);}pop(): T | undefined {return this.items.pop();}peek(): T | undefined {return this.items[this.items.length - 1];}isEmpty(): boolean {return this.items.length === 0;}
}

使用场景：

递归问题：如函数调用、表达式求值。
需要后进先出的场景：如浏览器历史记录、撤销操作。

3. 队列（Queue）

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度和广度优先搜索（BFS）等场景。

特性：

FIFO（先进先出）：最早进入的数据最先被处理。
两端操作：入队在队尾，出队在队头。

优点：

保持数据顺序：确保数据按顺序处理。
操作简单：只需处理队头和队尾。

缺点：

随机访问不便：无法直接访问队列中间的元素。
空间浪费：如果使用固定大小的队列且元素较少，则会浪费空间。

代码示例：

class Queue<T> {private items: T[] = [];enqueue(item: T) {this.items.push(item);}dequeue(): T | undefined {return this.items.shift();}
}

使用场景：

任务调度：如进程队列、消息队列。
广度优先搜索：如图的遍历、最短路径查找。

4. 链表（Linked List）

链表是一种线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表可以是单链表或双向链表。

特性：

动态内存分配：链表的大小可以根据需要动态调整。
节点通过指针链接：没有连续的内存块，适合频繁插入、删除操作。

优点：

插入与删除操作高效：插入或删除节点只需调整指针，时间复杂度为 O(1)。
灵活的内存使用：不需要预先分配内存，节省空间。

缺点：

随机访问较慢：查找某个节点需要从头遍历，时间复杂度为 O(n)。
指针开销大：每个节点需要额外的指针空间，增加了内存占用。

代码示例：

class ListNode<T> {value: T;next: ListNode<T> | null = null;constructor(value: T) {this.value = value;}
}class LinkedList<T> {private head: ListNode<T> | null = null;append(value: T) {const newNode = new ListNode(value);if (!this.head) {this.head = newNode;} else {let current = this.head;while (current.next) {current = current.next;}current.next = newNode;}}
}

使用场景：

动态内存管理：如需要频繁插入、删除数据且数据量不确定。
实现栈和队列：常用于构建动态大小的栈、队列。

5. 集合（Set）

集合是一种无序且元素唯一的数据结构，常用于去重和集合操作。

特性：

元素唯一：集合中不允许重复元素。
无序存储：集合中的元素没有特定顺序。

优点：

去重：自动去除重复元素。
查找速度快：查找元素的时间复杂度通常为 O(1)，基于哈希表实现。

缺点：

无法按顺序存储：元素是无序的，无法按索引访问。
哈希计算开销：在大规模数据下，哈希计算可能导致性能下降。

代码示例：

class MySet<T> {private items: Set<T> = new Set();add(value: T) {this.items.add(value);}has(value: T): boolean {return this.items.has(value);}delete(value: T): boolean {return this.items.delete(value);}
}

使用场景：

数据去重：如检查重复数据。
集合操作：如并集、交集、差集等。

6. 映射（Map）

映射是一种存储键值对的数据结构，允许通过键快速查找值。

特性：

键值对存储：每个元素由键和值组成，键是唯一的。
快速查找：通常通过哈希表实现，查找时间复杂度为 O(1)。

优点：

查找高效：可以通过键快速找到对应的值。
灵活性：键和值可以是任意类型。

缺点：

内存占用较高：哈希表可能占用更多内存。
键唯一性：每个键只能对应一个值。

代码示例：

class MyMap<K, V> {private items: Map<K, V> = new Map();set(key: K, value: V) {this.items.set(key, value);}get(key: K): V | undefined {return this.items.get(key);}
}

使用场景：