问题大全【1】

大厂面试官拷打问题清单

一、项目整体架构与技术选型

1.1 项目概述

1. 为什么选择C++开发云存储项目？相比Java/Go有什么优势？
2. 项目的整体架构是怎样的？请画图说明各个模块之间的关系
3. 为什么选择Reactor模式而不是Proactor？
4. 项目支持的最大并发量是多少？如何测试的？
5. 项目的性能瓶颈在哪里？如何优化的？

1.2 技术栈选择

6. 为什么选择MySQL而不是MongoDB？
7. 为什么不使用Redis做缓存？
8. 前端为什么选择原生HTML5+JS而不是Vue/React？
9. 为什么不使用现成的Web框架（如Nginx）？

二、网络编程与高并发

2.1 Reactor模式

10. 详细解释Reactor模式的工作原理
11. 你的Reactor实现中，EventLoop、Channel、Poller是如何协作的？
12. 为什么一个EventLoop对应一个线程？
13. 如何实现IO与业务逻辑分离？
14. Channel的生命周期管理是怎样的？

2.2 epoll机制

15. epoll的三种工作模式（LT/ET）有什么区别？你用的是哪种？
16. epoll相比select/poll有什么优势？
17. epoll的ET模式为什么要用非阻塞IO？
18. 如何避免epoll的惊群效应？

2.3 高并发处理

19. 如何实现多线程高并发？线程池是如何设计的？
20. 线程间如何通信？如何避免竞态条件？
21. 如何处理大量连接？连接池是如何实现的？
22. 如何实现负载均衡？

三、HTTP协议栈

3.1 HTTP协议实现

23. HTTP协议栈是如何设计的？
24. 如何解析HTTP请求？如何处理HTTP头部？
25. HTTP状态码是如何实现的？
26. 如何支持多种HTTP方法（GET/POST/PUT/DELETE）？

3.2 文件上传下载

27. 大文件分片上传是如何实现的？
28. 断点续传的原理是什么？如何实现？
29. 流式下载是如何实现的？
30. 如何解决粘包拆包问题？

3.3 网络优化

31. 零拷贝技术是如何应用的？
32. 如何优化网络传输性能？
33. 如何处理网络异常？

四、数据库设计与优化

4.1 MySQL设计

34. 数据库表结构是如何设计的？请画出ER图
35. 用户表、文件表、分享表之间的关系是什么？
36. 如何设计文件分享的权限控制？
37. 如何防止SQL注入？

4.2 索引优化

38. 数据库索引是如何设计的？
39. 如何优化慢查询？
40. 复合索引的设计原则是什么？

4.3 事务与锁

41. 项目中哪些操作需要事务？
42. 如何保证数据一致性？
43. MySQL的锁机制是如何应用的？

五、文件系统与存储

5.1 文件管理

44. 文件在服务器上是如何存储的？
45. 如何实现文件的唯一性？
46. 文件元数据是如何管理的？
47. 如何处理文件重名问题？

5.2 文件分享

48. 多种分享模式是如何实现的？
49. 提取码是如何生成的？
50. 过期时间是如何控制的？
51. 如何实现指定用户分享？

5.3 文件预览

52. 图片/视频在线预览是如何实现的？
53. 如何支持多种文件格式？
54. 大文件预览的性能如何优化？

六、安全机制

6.1 用户认证

55. 用户注册登录是如何实现的？
56. 密码是如何加密存储的？
57. Session是如何管理的？
58. 如何防止暴力破解？

6.2 权限控制

59. 文件权限是如何设计的？
60. 如何实现用户隔离？
61. 分享链接的安全性如何保证？

七、前端技术

7.1 HTML5+JavaScript

62. 拖拽上传是如何实现的？
63. 进度条是如何实现的？
64. 如何实现文件管理界面？
65. 响应式设计是如何实现的？

7.2 前后端交互

66. 前后端是如何通信的？
67. 如何处理跨域问题？
68. 文件上传的前端优化有哪些？

八、系统优化与监控

8.1 异步日志

69. 异步日志系统是如何设计的？
70. 如何避免日志IO影响性能？
71. 日志轮转是如何实现的？

8.2 性能监控

72. 如何监控系统性能？
73. 如何定位性能瓶颈？
74. 如何进行压力测试？

九、项目难点与解决方案

9.1 技术难点

75. 项目中遇到的最大技术难点是什么？
76. 如何解决高并发下的内存泄漏问题？
77. 如何处理大量小文件的上传？
78. 如何保证系统的可用性？

9.2 业务难点

79. 如何设计文件分享的权限体系？
80. 如何实现文件版本控制？
81. 如何处理文件冲突？

十、扩展性问题

10.1 架构扩展

82. 如何支持分布式部署？
83. 如何实现水平扩展？
84. 如何设计微服务架构？

10.2 功能扩展

85. 如何支持文件同步？
86. 如何实现文件搜索？
87. 如何支持多租户？

十一、代码质量与工程实践

11.1 代码设计

88. 项目的代码结构是如何组织的？
89. 如何保证代码的可维护性？
90. 使用了哪些设计模式？

11.2 测试与部署

91. 如何进行单元测试？
92. 如何部署到服务器？
93. 如何保证系统的稳定性？

十二、个人成长与反思

12.1 技术成长

94. 通过这个项目学到了什么？
95. 如果重新设计，会有什么改进？
96. 项目中最大的收获是什么？

12.2 项目反思

97. 项目的不足之处有哪些？
98. 如何提升项目的性能？
99. 如何增强项目的安全性？

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面试官可能深挖的代码细节

基于你的项目代码，面试官可能会问：

1. EventLoop.cc中的事件循环机制
2. Channel.h中的事件处理逻辑
3. HttpServer.cc中的HTTP解析
4. ThreadPool.cc中的线程池实现
5. Buffer.cc中的缓冲区管理

建议准备策略

1. 每个问题都要准备具体的代码示例
2. 准备性能测试数据
3. 准备架构图和流程图
4. 准备故障排查案例
5. 准备优化方案对比

这个清单覆盖了你简历中提到的所有技术点，建议你按照这个顺序准备，每个问题都要能说出具体的实现细节和代码逻辑。面试官很可能会从你的回答中继续深挖，所以每个知识点都要准备充分！

需要我帮你详细解答某个具体问题吗？

基于你的项目，面试官在"项目整体架构与技术选型"部分还可能问以下问题：

一、项目整体架构与技术选型（补充问题）

1.1 项目概述（补充）

技术选型深度拷问：

1. 为什么不用Node.js？Node.js的异步IO不是更适合这种IO密集型应用吗？
2. 为什么不选择Rust？Rust的内存安全不是更好吗？
3. C++的内存管理这么复杂，你是如何避免内存泄漏的？
4. 为什么不使用现成的云存储服务（如阿里云OSS）？

架构设计深度拷问：
5. 你的架构是单体还是微服务？为什么这样选择？
6. 如何保证系统的高可用性？单点故障怎么解决？
7. 系统的容错机制是什么？
8. 如何实现服务的水平扩展？

性能相关深度拷问：
9. 你的系统能处理多大的文件？有上限吗？
10. 内存使用情况如何？有内存泄漏吗？
11. CPU使用率如何？有CPU密集型操作吗？
12. 网络带宽利用率如何？

1.2 技术栈选择（补充）

数据库相关：
13. 为什么不使用PostgreSQL？PostgreSQL的JSON支持不是更好吗？
14. 为什么不使用分布式文件系统（如HDFS）？
15. 文件存储为什么不使用对象存储（如MinIO）？

缓存相关：
16. 为什么不使用本地缓存（如LRU Cache）？
17. 为什么不使用分布式缓存（如Memcached）？

前端相关：
18. 为什么不使用TypeScript？类型安全不是更好吗？
19. 为什么不使用PWA（Progressive Web App）？
20. 移动端适配是如何做的？

部署相关：
21. 为什么不使用Docker容器化部署？
22. 为什么不使用Kubernetes进行容器编排？
23. CI/CD是如何实现的？

1.3 系统设计深度拷问

可扩展性：
24. 如果用户量增长10倍，你的架构需要怎么调整？
25. 如何实现数据库的分库分表？
26. 如何实现CDN加速？

安全性：
27. 如何防止DDoS攻击？
28. 如何实现文件加密存储？
29. 如何防止文件上传漏洞？

监控运维：
30. 如何监控系统运行状态？
31. 如何实现自动化运维？
32. 如何实现故障自动恢复？

1.4 业务场景深度拷问

业务逻辑：
33. 如何实现文件版本控制？
34. 如何实现文件同步功能？
35. 如何实现文件搜索功能？
36. 如何实现文件预览功能？

用户体验：
37. 如何优化上传速度？
38. 如何实现断点续传？
39. 如何实现文件分享的权限控制？

1.5 技术债务与重构

代码质量：
40. 项目中最大的技术债务是什么？
41. 如果重新设计，你会怎么改进？
42. 代码重构的频率如何？

测试策略：
43. 如何保证代码质量？
44. 单元测试覆盖率是多少？
45. 如何进行集成测试？

1.6 项目难点与解决方案

技术难点：
46. 项目中遇到的最大技术挑战是什么？
47. 如何解决高并发下的性能问题？
48. 如何保证数据一致性？

业务难点：
49. 如何设计文件分享的权限体系？
50. 如何实现多租户隔离？

1.7 项目价值与商业价值

商业价值：
51. 这个项目的商业价值是什么？
52. 如何实现盈利？
53. 目标用户群体是谁？

技术价值：
54. 这个项目在技术上有哪些创新？
55. 相比市面上其他云盘产品有什么优势？

1.8 个人成长与反思

学习收获：
56. 通过这个项目学到了什么？
57. 最大的技术成长是什么？
58. 如果重新开始，会有什么不同？

项目反思：
59. 项目中最遗憾的地方是什么？
60. 如何提升项目的竞争力？

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面试官可能的追问策略

面试官可能会采用以下策略来深挖：

1. 对比追问：为什么不用X技术？X技术有什么优势？
2. 场景追问：如果遇到Y情况，你会怎么处理？
3. 性能追问：如何优化Z性能问题？
4. 扩展追问：如果用户量增长N倍，架构需要怎么调整？
5. 故障追问：如果发生故障，如何排查和恢复？

建议准备策略

1. 每个技术选型都要有充分的理由
2. 准备性能测试数据和对比分析
3. 准备架构图和流程图
4. 准备故障排查案例
5. 准备优化方案和对比分析

这些问题覆盖了项目架构的各个方面，建议你每个问题都要准备具体的实现细节和代码逻辑。面试官很可能会从你的回答中继续深挖，所以每个知识点都要准备充分！

需要我帮你详细解答某个具体问题吗？

基于你简历中的这句话，面试官还可能问以下问题：

Reactor+epoll高并发网络库相关面试问题

1. 技术选型与对比

1.1 为什么选择epoll而不是select/poll？

• epoll相比select/poll有什么优势？
• 你的epoll是水平触发还是边缘触发？为什么这样选择？
• epoll的ET模式为什么要配合非阻塞IO？

1.2 为什么不用Proactor模式？

• Reactor和Proactor有什么区别？
• 什么场景下选择Reactor，什么场景下选择Proactor？
• 你的项目为什么更适合Reactor模式？

1.3 为什么不用现成的网络库？

• 为什么不使用libevent、boost.asio等现成的库？
• 自研网络库的优势和劣势是什么？
• 开发过程中遇到了哪些困难？

2. 架构设计深度拷问

2.1 多线程设计细节

• 你的多线程是如何设计的？主线程和工作线程的职责是什么？
• 线程间如何通信？如何避免竞态条件？
• 如何实现负载均衡？线程数量是如何确定的？

2.2 事件循环机制

• EventLoop是如何实现的？事件循环的流程是什么？
• 如何处理定时器事件？定时器的精度如何保证？
• 如何避免事件循环中的阻塞操作？

2.3 Channel设计

• Channel的生命周期是如何管理的？
• 如何避免Channel的内存泄漏？
• Channel的回调函数是如何设置的？

3. 性能优化相关

3.1 内存管理

• 如何避免频繁的内存分配？使用了哪些内存优化技术？
• Buffer是如何设计的？如何避免内存拷贝？
• 如何处理大文件传输的内存问题？

3.2 网络优化

• 如何优化网络传输性能？使用了哪些TCP优化技术？
• 如何处理网络异常？如何实现连接保活？
• 如何避免网络拥塞？

3.3 并发控制

• 如何控制并发连接数？如何防止资源耗尽？
• 如何处理大量小连接和少量大连接？
• 如何实现连接池？

4. 实现细节深度拷问

4.1 epoll使用细节

• epoll_create的参数是如何设置的？
• epoll_ctl的EPOLLIN、EPOLLOUT、EPOLLET等标志是如何使用的？
• epoll_wait的超时时间是如何设置的？

4.2 缓冲区管理

• 读写缓冲区是如何分离的？
• 如何避免缓冲区溢出？
• 如何处理粘包拆包问题？

4.3 错误处理

• 如何处理连接异常断开？
• 如何处理网络超时？
• 如何实现优雅关闭？

5. 业务逻辑分离相关

5.1 分离机制

• 具体是如何实现IO与业务逻辑分离的？
• 回调函数是如何设计的？
• 任务队列是如何实现的？

5.2 线程安全

• 如何保证多线程环境下的线程安全？
• 使用了哪些同步机制？
• 如何避免死锁？

5.3 异步处理

• 业务逻辑是如何异步处理的？
• 如何保证异步操作的正确性？
• 如何处理异步操作的异常？

6. 测试与监控

6.1 压力测试

• 如何进行压力测试？使用了哪些工具？
• 测试结果如何？性能瓶颈在哪里？
• 如何监控系统性能？

6.2 故障排查

• 如何排查网络问题？
• 如何排查内存泄漏？
• 如何排查性能问题？

7. 扩展性设计

7.1 水平扩展

• 如何支持多机部署？
• 如何实现负载均衡？
• 如何保证数据一致性？

7.2 功能扩展

• 如何添加新的协议支持？
• 如何支持SSL/TLS？
• 如何支持IPv6？

8. 工程实践

8.1 代码质量

• 如何保证代码质量？使用了哪些设计模式？
• 如何管理代码的复杂性？
• 如何进行代码重构？

8.2 调试与维护

• 如何调试网络问题？
• 如何添加日志和监控？
• 如何进行版本管理？

9. 技术深度拷问

9.1 底层原理

• epoll的底层实现原理是什么？
• Reactor模式的设计模式是什么？
• 事件驱动编程的优缺点是什么？

9.2 系统调用

• 使用了哪些系统调用？这些系统调用的作用是什么？
• 如何优化系统调用的性能？
• 如何处理系统调用的错误？

9.3 网络协议

• TCP协议在你的网络库中是如何使用的？
• 如何处理TCP的各种状态？
• 如何优化TCP的性能？

10. 项目难点与解决方案

10.1 技术难点

• 开发过程中遇到的最大技术难点是什么？
• 如何解决高并发下的性能问题？
• 如何保证系统的稳定性？

10.2 设计难点

• 架构设计中最困难的部分是什么？
• 如何平衡性能和复杂度？
• 如何保证系统的可维护性？

11. 性能对比与优化

11.1 性能指标

• 你的网络库的性能指标是什么？
• 与现成的网络库相比有什么优势？
• 还有哪些优化空间？

11.2 优化策略

• 进行了哪些性能优化？
• 优化效果如何？
• 还有哪些优化方向？

12. 学习收获与反思

12.1 技术成长

• 通过开发这个网络库学到了什么？
• 最大的技术收获是什么？
• 如果重新设计会有什么改进？

12.2 项目反思

• 项目中最大的遗憾是什么？
• 如何提升网络库的竞争力？
• 下一步的发展方向是什么？

这些问题覆盖了你简历中这句话涉及的所有技术点，建议你每个问题都要准备具体的实现细节和代码逻辑。面试官很可能会从你的回答中继续深挖，所以每个知识点都要准备充分！