回归预测 | MATLAB实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测
目录
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- 回归预测 | MATLAB实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测
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- 预测效果
- 基本介绍
- SA-BP算法：模拟退火优化BP神经网络回归预测
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- 主要功能
- 逻辑关联与算法流程
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- 1. 数据准备
- 2. 模拟退火优化BP参数
- 3. BP神经网络构建
- 4. 预测与评估
- 运行环境要求
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
回归预测 | MATLAB实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测
SA-BP算法：模拟退火优化BP神经网络回归预测
主要功能
实现多输入单输出的回归预测任务，通过模拟退火算法（SA）优化BP神经网络的初始权值和阈值，提升模型预测精度和收敛速度。