当前位置: 首页 > java >正文

Spring for Apache Pulsar->Reactive Support->Message Production

好消息:Spring for Apache Pulsar这两天刚刚升到2.0.0版本

1. ReactivePulsarTemplate

在Pulsar生产者端,Spring Boot自动配置提供了一个ReactivePulsarTemplate用于发布记录。该模板实现了一个名为ReactivePulse Operations的接口,并提供了通过其合约发布记录的方法。

该模板提供了send方法,可以接受单个消息并返回Mono<MessageId>。它还提供了send方法,可以接受多条消息(以ReactiveStreams Publisher类型的形式)并返回Flux<MessageId>。

对于不包含主题参数的API变体,将使用主题解析过程来确定目标主题。

1.1. Fluent API

该模板提供了一个流畅的构建器来处理更复杂的发送请求。

1.2. Message customization

您可以指定MessageSpecBuilderCustomizer来配置传出消息。例如,以下代码显示了如何发送键控消息:

template.newMessage(msg).withMessageCustomizer((mc) -> mc.key("foo-msg-key")).send();

1.3. Sender customization

您可以指定一个ReactiveMessageSenderBuilderCustomizer来配置底层Pulsar发送器生成器,该生成器最终构建用于发送传出消息的发送器。

请谨慎使用,因为这可以完全访问发送方构建器,调用其某些方法(如create)可能会产生意想不到的副作用。

例如,以下代码显示了如何禁用批处理和启用分块:

template.newMessage(msg).withSenderCustomizer((sc) -> sc.enableChunking(true).enableBatching(false)).send();

另一个示例显示了如何在将记录发布到分区主题时使用自定义路由。在发送方构建器上指定自定义MessageRouter实现,例如:

template.newMessage(msg).withSenderCustomizer((sc) -> sc.messageRouter(messageRouter)).send();

请注意,使用MessageRouter时,spring.pulsar.producter.message-routing-mode的唯一有效设置是自定义。

2. Specifying Schema Information

如果您使用Java基元类型,框架会自动为您检测模式,您不需要指定任何模式类型来发布数据。对于非基元类型,如果在ReactivePulsarTemplate上调用send操作时没有明确指定Schema,则Spring For Apache Pulsar框架将尝试构建Schema。JSON类型。

目前支持的复杂模式类型有JSON、AVRO、PROTOBUF、AUTO_PRODUCE_BYTES和带内联编码的KEY_VALUE。

2.1. Custom Schema Mapping

作为在ReactivePulse Template上为复杂类型调用发送操作时指定模式的替代方法,可以使用类型的映射配置模式解析器。这消除了在框架使用传出消息类型咨询解析器时指定模式的需要。

2.1.1. Configuration properties

模式映射可以使用spring.pulsar.defaults.type-mappings属性进行配置。以下示例使用application.yml分别使用AVRO和JSON模式为User和Address复杂对象添加映射:

spring:pulsar:defaults:type-mappings:- message-type: com.acme.Userschema-info:schema-type: AVRO- message-type: com.acme.Addressschema-info:schema-type: JSON

消息类型是消息类的完全限定名。

2.1.2. Schema resolver customizer

添加映射的首选方法是通过上述属性。但是,如果需要更多的控制,您可以提供一个模式解析器定制器来添加映射。

以下示例使用模式解析器定制器分别使用AVRO和JSON模式为User和Address复杂对象添加映射:

@Bean
public SchemaResolverCustomizer<DefaultSchemaResolver> schemaResolverCustomizer() {return (schemaResolver) -> {schemaResolver.addCustomSchemaMapping(User.class, Schema.AVRO(User.class));schemaResolver.addCustomSchemaMapping(Address.class, Schema.JSON(Address.class));}
}
2.1.3. Type mapping annotation

指定用于特定消息类型的默认模式信息的另一种选择是用@PulsarMessage注释标记消息类。可以通过注释上的schemaType属性指定架构信息。

以下示例将系统配置为在生成或使用Foo类型的消息时使用JSON作为默认模式:

@PulsarMessage(schemaType = SchemaType.JSON)
record Foo(String value) {
}

有了这个配置,就不需要在发送操作上设置或指定模式。

2.2. Producing with AUTO_SCHEMA

如果没有机会提前知道Pulsar主题的模式类型,您可以使用AUTO_PRODUCE模式将原始JSON或Avro有效载荷安全地发布为byte[]。

在这种情况下,生产者会验证出站字节是否与目标主题的模式兼容。

只需指定schema的模式。模板上的AUTO_PRODUCE_BYTES()发送操作如下例所示:

void sendUserAsBytes(ReactivePulsarTemplate<byte[]> template, byte[] userAsBytes) {template.send("user-topic", userAsBytes, Schema.AUTO_PRODUCE_BYTES()).subscribe();
}

这仅支持Avro和JSON模式类型。

3. ReactivePulsarSenderFactory

ReactivePulsarTemplate依赖于ReactivePulse SenderFactory来实际创建底层发送方。

Spring Boot提供了这个发送器工厂,可以配置任何Spring.pulser.producer.*应用程序属性。

如果直接使用发送方工厂API时未指定主题信息,则使用ReactivePulse Template使用的相同主题解析过程,但省略了“消息类型默认”步骤。

3.1. Producer Caching

每个底层Pulsar生产者都会消耗资源。为了提高性能并避免持续创建生产者,底层Apache Pulsar Reactive客户端中的ReactiveMessageSenderCache缓存了它创建的生产者。它们以LRU方式缓存,并在配置的时间段内未被使用时被驱逐。

您可以通过指定任何spring.pulsinger.producer.cache.*应用程序属性来配置缓存设置。

http://www.xdnf.cn/news/15036.html

相关文章:

  • Linux的DNS域名解析服务
  • 多线程 JAVA
  • 表达式索引海外云持久化实践:关键技术解析与性能优化
  • 深入浅出 Python Asynchronous I/O:从 asyncio 入门到实战
  • 2025.07.09华为机考真题解析-第二题200分
  • FlashAttention 快速安装指南(避免长时间编译)
  • LeetCode经典题解:49、字母异位词分组
  • 西部数据WD授权代理商-深圳同袍存储科技有限公司
  • 5种使用USB数据线将文件从安卓设备传输到电脑的方法
  • Sophix、Tinker 和 Robust 三大主流 Android 热修复框架的详细对比
  • C语言顺序表:从零开始,解锁数据结构之门!
  • 无人机三叶螺旋桨概述
  • git fetch的使用
  • OpenSearch 视频 RAG 实践
  • 【libm】 18 泛型绝对值函数 fabs(fabs.rs)
  • Canny边缘检测(cv2.Canny())
  • ACL协议:核心概念与配置要点解析
  • 从真人到数字分身:3D人脸扫描设备在高校数字人建模教学中的应用
  • 在 Mac 上使用 Git 拉取项目:完整指南
  • 【科研绘图系列】R语言探索生物多样性与地理分布的可视化之旅
  • BGP 路由优选属性(6)【Ogn】
  • 文件系统----底层架构
  • Java---IDEA
  • Redis性能基准测试
  • mac m1芯片 安装pd及win10系统
  • 【超详细】CentOS系统Docker安装与配置一键脚本(附镜像加速配置)
  • 深入了解 Vim 编辑器:从入门到精通
  • 三、C++ 的 python 绑定 pybind11
  • 【C++基础语法】
  • 如何把Arduino IDE中ESP32程序bin文件通过乐鑫flsah_download_tool工具软件下载到ESP32中