动态提示词（小模型）、RAG和提示词系统
动态提示词（小模型）、RAG和提示词系统
目录
- 动态提示词（小模型）、RAG和提示词系统
- 小模型方案：动态提示词
- 基于规则的动态提示词生成
- 基于模板的动态提示词生成
- 基于小模型的动态提示词生成
- 基于强化学习的动态提示词生成
- 基于元学习的动态提示词生成
- 动态提示词（小模型）
- RAG（检索增强生成）
- 提示词系统
小模型方案：动态提示词
动态提示词（小模型）的设计目标是根据不同的输入上下文、任务需求或用户偏好，实时生成合适的提示词，以引导模型产生更优质的输出。
基于规则的动态提示词生成
- 方案说明：根据预定义的规则和条件来生成提示词。这些规则可以基于输入文本的关键词、语法结构、语义类别等特征。这种方法简单直接，易于实现和解释。
- 示例：在一个新闻分类系统中，根据输入新闻标题中的关键词来生成提示词。如果标题中包含“体育”“比赛”等关键词，生成的提示词可以是“请按照体育赛事的分类标准对该新闻进行分类”；如果包含“科技”“创新”等关键词，提示词则为“从科技领域的角度对该新闻进行分类”。
基于模板的动态提示词生成
- 方案说明：定义一系列模板，根据输入的特征选择合适的模板，并将相关信息填充到模板中，从