Python高阶函数extract + extractall详解与实例

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Pandas作为Python数据处理中不可或缺的库之一，提供了丰富的功能和方法来处理各种数据类型。在数据清洗和文本处理中，extract和extractall是两个极为有用的函数。这两个函数能够帮助用户从文本数据中提取所需信息，其灵活性和强大功能让其成为处理非结构化数据的利器。

什么是extract和extractall函数？

在Pandas中，extract和extractall是用于从字符串列中提取匹配指定正则表达式模式的内容的函数。extract用于提取第一个匹配的内容，而extractall则能够提取所有匹配的内容，并将结果以多行形式返回。

这两个函数的语法结构如下：

• extract(pat, flags=0, expand=True): 从Series或DataFrame的字符串列中提取第一个匹配的内容。pat是要匹配的正则表达式模式，flags用于指定正则表达式的匹配模式，默认为0，expand指定是否返回DataFrame，默认为True。

• extractall(pat, flags=0): 从字符串列中提取所有匹配的内容，并返回一个MultiIndex Series，即多行形式的数据。与extract类似，pat表示正则表达式模式，flags是匹配模式。

实例展示

extract函数示例

演示extract函数的使用，假设我们有一个包含电话号码的数据集，想要提取出所有的电话号码并将其拆分为区号、前缀和号码。

import pandas as pddata = {