snake 模型

主动轮廓线 模型又称为 SNAKE 模型，自Kass于1987年提出以来，已广泛应用于数字图像分析和计算机视觉领域。由于 SNAKE 模型具有良好的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的能力，因此非常适合于医学图像如CT和MR图像的处理，以获得特定器官及组织的轮廓。简单的来讲， SNAKE 模型就是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数，以最小化能量目标函数为目标，控制参数曲线变形，具有最小能量的闭合曲线就是目标轮廓。 SNAKE 模型具有一些经典方法所无法比拟的优点：图像数据、初始估计、目标轮廓及基于知识的约束统一于一个过程中；经适当的初始化后，它能自主地收敛于能量极小值状态；尺度空间中由初到精地极小化能量可以极大地扩展捕获区域和降低复杂性。同时， SNAKE 模型也有其自身的缺点：对初始位置敏感，需要依赖其他机制将 SNAKE放置在感兴趣的图像特征附近；由于 SNAKE 模型的非凸性，它有可能收敛到局部极值点，甚至发散。