当前位置: 首页 > ds >正文

c++_csp-j算法 (4)

迪克斯特拉(

介绍

迪克斯特拉算法(Dijkstra算法)是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法,由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪克斯特拉(Edsger W. Dijkstra)于1956年提出。迪克斯特拉算法的基本思想是通过逐步扩展已经找到的最短路径集合,逐步更新节点到源节点的最短路径,最终得到源节点到图中所有其他节点的最短路径。在本节中,我们将详细介绍迪克斯特拉算法的基本原理、应用领域、核心步骤、时间复杂度、优点和缺点等内容。

### 1. 迪克斯特拉算法的基本原理

迪克斯特拉算法的基本原理是通过贪心算法的思想,逐步扩展已经找到的最短路径集合,更新节点到源节点的最短路径。算法通过维护一个距离数组,记录源节点到其他节点的最短距离,以及一个集合,记录已经找到最短路径的节点。在每一步中,算法选择距禩数组中距离最短的节点,将其加入最短路径集合,更新其他节点到源节点的最短路径。通过逐步迭代,最终得到源节点到图中所有其他节点的最短路径。

### 2. 迪克斯特拉算法的应用领域

迪克斯特拉算法在计算机网络、路由算法、图论、地理信息系统等领域有广泛的应用。在计算机网络中,迪克斯特拉算法常用于路由算法中,计算网络中节点之间的最短路径,以确定数据包的传输路径。在地理信息系统中,迪克斯特拉算法常用于路径规划、地图导航等应用,帮助用户找到最短路径到达目的地。

### 3. 迪克斯特拉算法的核心步骤

迪克斯特拉算法的核心步骤包括初始化和迭代更新两个阶段:

#### 3.1 初始化阶段

1. 初始化距离数组,记录源节点到其他节点的距离,源节点到自身的距离为0,其他节点到源节点的距离为无穷大。
2. 初始化集合,记录已经找到最短路径

http://www.xdnf.cn/news/839.html

相关文章:

  • 国防科大清华城市空间无人机导航推理!GeoNav:赋予多模态大模型地理空间推理能力,实现语言指令导向的空中目标导航
  • LeetCode 热题100题解(Java版本)
  • 设计模式 建造者模式
  • git比较不同分支的不同提交文件差异
  • Floyd算法求解最短路径问题——从零开始的图论讲解(3)
  • ubuntu 22.04 安装和配置 mysql 8.0,设置开机启动
  • 11-DevOps-Jenkins Pipeline流水线作业
  • [SpringMVC]请求响应参数传递
  • 机器学习 Day13 Boosting集成学习方法: Adaboosting和GBDT
  • AOSP Android14 Launcher3——远程窗口动画关键类SurfaceControl详解
  • VR制作攻略:如何制作VR
  • 在kali中安装AntSword(蚁剑)
  • 【HDFS入门】深入解析DistCp:Hadoop分布式拷贝工具的原理与实践
  • Android Studio打开xml布局文件内存会快速增加如何设置
  • Spark-SQL与Hive
  • 【数字图像处理】彩色图像处理(1)
  • spark和Hadoop的区别与联系
  • Lucky配置反向代理+Https安全访问AxureCloud服务(解决证书续签问题)
  • LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决
  • Docker概念详解
  • Docker 基本概念与安装指南
  • 在 Android 中实现通话录音
  • Discuz!与DeepSeek结合:打造智能论坛,提升用户体验与运营效率
  • 华为认证是什么?
  • 【C++软件实战问题排查经验分享】UI界面卡顿 | CPU占用高 | GDI对象泄漏 | 线程堵塞 系列问题排查总结
  • [预备知识]2. PyTorch基本操作
  • [Qt]双击事件导致的问题
  • Kafka 如何理解Kafka的高可用
  • AI对话高效输入指令攻略(三):使用大忌——“AI味”
  • IDEA打不开、打开报错