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StarRocks Community Monthly Newsletter (Mar)

ds 2025/7/22 20:30:48

版本动态

3.4.1 版本更新

核心功能升级

数据安全与权限管控
- 支持「安全视图」功能，严格管控视图查询权限
- MySQL协议连接支持SSL认证，保障数据传输安全
存算分离架构增强
1. 支持自动创建Snapshot（集群恢复更便捷）
2. Storage Volume新增Azure Data Lake Gen2支持
分析能力优化
1. 湖分析支持Delta Lake Deletion Vector
2. 支持高精度去重函数Sketch HLL（精度优于approx_count_distinct）

性能与稳定性提升

写入优化：多数副本提交成功即可完成事务（原需全部副本）

🔎Release Note： https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.4/

3.3.11 版本更新

核心功能升级

存算分离架构增强
1. 提升存算分离集群中云原生表Data Cache预热性能
分析能力优化
1. 窗口函数扩展max_by/min_by支持

性能与稳定性提升

查询加速：
- 基于ARM架构的性能提升
资源管控：
- 存算分离集群中主键表的部分列更新支持条件更新
- 统计信息收集优先级策略优化
查询加速：
- 消除非必要unnest计算
- 物化视图分区刷新策略改进（避免全表重刷）

🔎Release Note：https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.3/

下载：https://www.mirrorship.cn/zh-CN/download/starrocks

StarRocks 应用

StarRocks 表属性扫描工具

集群内表指标可视化

贡献者：夏天

项目亮点：
- 一键全景查看：快速获取库名、表名、模型类型等核心元数据
- 智能存储分析：精准统计数据量、分区分布（含空分区识别）、容量指标（MB/单位）
- 健康度评估：实时监控副本均衡度（标准差）、分片/分桶分布状态
- 差异对比：提供总副本数平均差等关键运维指标
项目介绍：https://forum.mirrorship.cn/t/topic/17913
项目地址：https://github.com/chengkenli/healthyreport

文档动态

【数据湖】：新增文档 Iceberg 元数据表。
【查询加速】：新增文档查看运行中的查询。
【常见问题】：新增文档 FE 堆内存故障排查。
【管理手册】
- 新增文档集群快照。
- 新增/优化部分 FE/BE 配置项描述。
【参考手册】
- 新增 JSON Array 处理文档。
- 优化部分 SQL 及函数参考文档的示例。

本月精选内容

文章精选

StarRocks 存算分离在京东物流的落地实践

vivo 湖仓架构的性能提升之旅

StarRocks + Paimon 在阿里集团 Lakehouse 的探索与实践

微信基于 StarRocks 的实时因果推断实践

韩国互联网巨头 NAVER 如何借助 StarRocks 实现实时数据洞察？

深度剖析 StarRocks 读取 ORC 加密文件背后的技术

StarRocks资源组：实现高效资源隔离与利用的关键机制

StarRocks数据导入技术全解析

StarRocks 升级注意事项

StarRocks问题复盘 Clone RUNTIME_ERROR

Starrocks Clone 问题修复

本月精选活动

StarRocks 受邀亮相卡内基梅隆大学--SQL or Death?研讨会

3月31日，StarRocks 受邀“SQL or Death?”研讨会，特别感谢 Andy Pavlo 教授的邀请和组织，让我们有机会在这一重量级平台上，与全球数据库专家交流，并分享 StarRocks 在查询优化方面的实践与思考。

在本次演讲中，StarRocks TSC Member 、查询团队的技术负责人康凯森，将深入解析 StarRocks 优化器的核心优化策略和关键设计选择

📺 视频回放：https://www.youtube.com/watch?v=hzMOXfTkg-4

StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

3 月 13 日，StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动，主题为“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活动在 Shopee 新加坡办公室举行，吸引了来自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的专家讲师以及 50 多位参会者。大家围绕电商、BI 报表和广告场景中的数据分析挑战展开了深入探讨，并分享了如何利用 StarRocks 为关键业务提供更快、更精准的数据分析解决方案。

⏬PPT下载：https://forum.mirrorship.cn/t/topic/18005

📺视频回放：https://space.bilibili.com/1273141509/lists/3059098?type=season