LLM中最后一个位置的对数概率是什么？ 怎么作为LOSS实现方式

LLM中最后一个位置的对数概率是什么？ 怎么作为LOSS实现方式

在自然语言处理（NLP）中，对数概率（Log Probability）是评估语言模型生成文本时不确定性的常用指标，通常用于衡量模型对某个 token（如单词、子词）的预测置信度。最后一个位置的对数概率特指模型在生成序列的最后一个位置时，对当前生成 token 的对数概率值。

核心概念解析

1. 概率（Probability）
   语言模型（如 LLM）在生成文本时，会为每个位置预测下一个可能的 token，并输出所有可能 token 的概率分布（总和为 1）。
   例：假设模型生成到句子末尾时，预测最后一个 token 是 “苹果” 的概率为 0.3，“香蕉” 为 0.2，“水果” 为 0.5，则概率分布为 [0.3, 0.2, 0.5]。

2. 对数概率（Log Probability）
   为了避免概率