第二十五节：轮廓检测-轮廓特征 (面积、周长、边界框等)

一、轮廓检测基础概念

1.1 什么是轮廓？

在计算机视觉领域，轮廓（Contour）是指具有相同颜色或强度的连续像素点连成的曲线边界。这些边界通常用于表示图像中物体的形状特征，是图像分析的重要基础。

1.2 轮廓检测原理

OpenCV使用cv2.findContours()函数实现轮廓检测，其核心算法基于Suzuki85的边界追踪算法。该算法通过扫描二值图像，识别所有连通域的边界轮廓。

预处理要求：

• 必须使用8位单通道图像

• 建议先进行阈值处理（如cv2.threshold）

• 推荐使用Canny边缘检测预处理

1.3 基本工作流程

import cv2# 读取图像并预处理
img = cv2.imrea