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Origin LabTalk

ds 2025/7/20 15:45:06

之前用惯了matplotlib绘图，出于科研需要部分图用origin来画，但是还是想着要结合python来处理数据更加的方便，经过一番捣鼓发现origin自带有labtalk,并且还带有python的环境,真可谓是NB的很。
若能由程序代劳，何必亲手？那些简单重复之事，交由无趣的机器去完成，腾出的时间，便可用来细赏花草，静观四季流转。

LabTalk 是一种用于数据分析、图形绘制和自动化任务的脚本语言。它是 OriginLab 软件的内置脚本语言，可以帮助用户自动化复杂的分析任务，提高工作效率。LabTalk 的语法类似于 C 语言，支持条件语句、循环、函数定义等编程功能。通过 LabTalk，用户可以编写脚本来执行各种数据处理任务、进行批量图表绘制、调整图形属性等。

选中一列，点击设置列值

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在设置列值这里将labtalk脚本输入进去即可。

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也可以打开窗口中的脚本窗口

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1. 变量定义和赋值

// 定义一个数值变量
int num = 10;// 定义一个浮动变量
double pi = 3.14159;// 定义一个字符串变量
string message = "Hello, Origin!";// 定义一个数据范围变量（例如列）
range r = col(A);

2. 范围（Range）

range 是 LabTalk 中用于表示数据的对象，通常用于访问工作簿中的列、行或单元格。

// 获取列 A 到列 D
range r1 = col(A);
range r2 = col(B);
range r3 = col(C);
range r4 = col(D);

3. 循环

LabTalk 支持 for 和 while 循环。常用的 for 循环如下：

// 使用 for 循环遍历列数据
int n = r1.GetSize();  // 获取列数据的大小
for (int i = 1; i <= n; i++) {// 获取列中第 i 行的数据double value = r1[i];// 执行某些操作r2[i] = value * 2;  // 将值乘以 2 然后存储到列B
}

4. 条件判断

LabTalk 中的条件判断使用 if 和 else。

// 判断某个数值是否大于 10
if (num > 10) {// 如果条件成立，执行此代码块message = "num is greater than 10";
} else {// 如果条件不成立，执行此代码块message = "num is less than or equal to 10";
}

5. 函数

LabTalk 提供了很多内置函数，用于处理数据、图形生成等操作。例如，sum() 用来计算某个范围的总和，mean() 用来计算均值。


1. 数学函数
这些函数用于执行基本的数学运算和计算。sum(range): 计算数据范围的总和。mean(range): 计算数据范围的均值。min(range): 返回数据范围的最小值。max(range): 返回数据范围的最大值。stdev(range): 计算数据范围的标准差。var(range): 计算数据范围的方差。abs(value): 计算数值的绝对值。sqrt(value): 计算数值的平方根。log(value): 计算数值的自然对数（以 e 为底）。exp(value): 计算数值的指数。2. 统计函数
这些函数用于统计分析，计算不同的统计量。correlation(range1, range2): 计算两个数据范围之间的皮尔逊相关系数。covariance(range1, range2): 计算两个数据范围之间的协方差。regression(range1, range2): 计算两列数据之间的线性回归。median(range): 计算数据范围的中位数。percentile(range, p): 计算数据范围的 p 百分位数。rank(range): 计算数据范围中每个值的排名。mode(range): 计算数据范围的众数。3. 数据操作函数
这些函数用于处理数据，例如筛选、排序、查找等。sort(range): 对数据范围中的值进行排序（默认升序）。find(range, value): 查找数据范围中是否包含某个值，并返回其位置。replace(range, old_value, new_value): 替换数据范围中的值。unique(range): 获取数据范围中的唯一值。removeNaN(range): 移除数据范围中的 NaN 值。interpolate(range, new_size): 对数据进行插值，以使数据大小与指定的大小匹配。4. 矩阵与数据范围函数
这些函数用于对矩阵进行操作，适用于多维数据。matrix()：创建一个矩阵。rows(range)：返回数据范围的行数。cols(range)：返回数据范围的列数。rowSum(matrix)：返回矩阵每行的和。colSum(matrix)：返回矩阵每列的和。transpose(matrix)：对矩阵进行转置。resize(matrix, rows, cols)：调整矩阵的行数和列数。5. 图形与绘图函数
这些函数用于生成图形，包括散点图、线图、柱状图等。plotxy(range1, range2): 绘制 range1 和 range2 的散点图。plot(range, "type"): 绘制数据范围的图形，可以指定图形类型。setgraphoption(option, value): 设置图形的选项，如颜色、标题等。addtext(x, y, "text"): 在指定坐标添加文本。xlabel("x-axis label"): 设置 x 轴的标签。ylabel("y-axis label"): 设置 y 轴的标签。6. 文件操作函数
这些函数用于处理文件，包括读取、写入、加载等。load(file_path): 加载指定路径的文件。save(file_path): 将当前工作簿保存到指定路径。import(file_path): 从指定路径导入数据。export(file_path): 将数据导出到指定路径。fopen(file_path, mode): 打开文件（指定模式，例如 "r" 只读，"w" 写入）。7. 时间与日期函数
这些函数用于获取和处理时间与日期。now(): 获取当前的日期和时间。day(date): 获取日期中的天数部分。month(date): 获取日期中的月份部分。year(date): 获取日期中的年份部分。date(year, month, day): 创建指定日期。time(hour, minute, second): 创建指定时间。8. 字符串函数
这些函数用于处理字符串，例如连接、替换等。strlength(string): 返回字符串的长度。strfind(string, substring): 查找子字符串的位置。strsub(string, start, length): 提取子字符串。strreplace(string, old_substring, new_substring): 替换字符串中的子字符串。

6. 数据处理

你可以在 LabTalk 中对数据进行处理。例如，对数据进行求和、均值、最小值、最大值等计算。

// 计算列A的和、均值、最大值、最小值
double sumA = sum(r1);
double meanA = mean(r1);
double maxA = max(r1);
double minA = min(r1);// 输出结果
type "Sum of A: " + sumA;
type "Mean of A: " + meanA;
type "Max of A: " + maxA;
type "Min of A: " + minA;

7. 绘图

LabTalk 支持生成各种类型的图形，包括散点图、折线图、直方图等。可以通过编程实现自动绘图。

// 创建一个新的图形窗口
graph -b 1;  // -b 1 表示创建一个散点图// 绘制数据，假设我们使用了两个数据列 r1 和 r2
plotxy r1, r2;  // 绘制 r1 和 r2 之间的关系图

其他

// 定义工作簿和数据范围
range r1 = [Book11]sheet1!col(AE);
range r2 = [Book11]sheet1!col(AL);// 获取数据的总行数
int totalRows = r1.GetSize();
int segmentSize = totalRows / 100;  // 每段的大小// 遍历100段数据
for (int i = 1; i <= 100; i++)
{// 计算当前段的起始和结束行int segmentStart = (i - 1) * segmentSize + 1;int segmentEnd = i * segmentSize;// 确保不超出总行数if (segmentEnd > totalRows)segmentEnd = totalRows;// 计算当前段的均值double segmentSum = 0;for (int j = segmentStart; j <= segmentEnd; j++){segmentSum += r1[j];}double segmentMean = segmentSum / (segmentEnd - segmentStart + 1);// 在AL列中调整对应的值，减去均值for (int j = segmentStart; j <= segmentEnd; j++){r2[j] = r1[j] - segmentMean;}
}