第6讲：科学配色基础——认识颜色空间（RGB、HSV、HCL）

目录

🧠 为什么需要了解颜色空间？

🌈 1. RGB：电脑的“原生语言”

🎯 2. HSV：色调 + 饱和度 + 明度

🎨 3. HCL：最科学的颜色空间（建议首选）

✅ 常见用途对比

✍️ 示例：HCL 配色用于 ggplot2

📌 衍生推荐：颜色感知辅助工具

📦 小结

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配色，不只是选择“看起来好看”的颜色，而是用“符合视觉认知规律”的颜色表达数据。

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🧠 为什么需要了解颜色空间？

在可视化中，我们经常会用到颜色来表达变量，比如不同的实验组、变量强度或类别分布。但是你是否遇到过这些问题：

• 颜色太刺眼，看起来不舒服？

• 打印出来一片灰，完全没法区分？

• 看起来好看，但对比度不够，读者分不清差异？

这些问题的根源，就在于我们不了解颜色是如何构造的。

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🌈 1. RGB：电脑的“原生语言”

• RGB：Red、Green、Blue

• 所有屏幕上的颜色，都是通过这三种颜色混合而来。

# 用 grDevices 包生成 RGB 颜色
rgb(255, 0, 0, maxColorValue = 255)  # 红色

📌 优点：

• 与屏幕显示一致。

📌 缺点：

• 不符合人眼的感知习惯（我们对绿色比红色更敏感，但 RGB 不知道）。

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