CDGP|金融业数据价值迎来加速释放：数据治理策略该如何调整？

在当今这个数据驱动的时代，金融业正经历着前所未有的变革。随着数据价值的加快释放，数字经济迎来了前所未有的发展机遇。对于金融业而言，数据不仅是业务决策的关键支撑，更是推动行业创新、提升服务效率的重要力量。然而，要最大化地发挥数据的价值，金融业在数据治理方面必须进行相应的策略调整。

明确数据治理目标，与业务战略紧密结合

金融业在数据治理的首要任务是明确治理目标，这些目标应与企业的整体业务战略紧密相连。例如，提高数据质量、强化数据安全防护、促进数据共享与利用以及确保法规遵从等，都是金融业数据治理的核心目标。只有明确了目标，才能指导后续的策略制定和实施，确保数据治理工作的方向性和针对性。

构建完善的数据治理体系

一个完善的数据治理体系是金融业实现高效数据治理的基础。这包括制定数据政策、标准、流程和规范，明确数据所有权、管理责任和使用权限。通过建立数据字典、数据质量评估机制和数据生命周期管理框架，确保数据的可追溯性、一致性和合规性。此外，还需设立数据治理委员会或类似机构，负责监督数据治理工作的执行和持续改进。

强化数据质量管理，提升数据价值

数据质量是数据治理的核心。金融业应采取多种措施来提升数据质量，如实施数据清洗、校验和标准化处理，建立数据质量监控和报告机制，以及定期进行数据质量审计。通过提高数据的准确性、完整性和时效性，金融业能够更加自信地依赖数据进行决策分析，减少因数据错误导致的风险，从而提升数据价值。

促进数据共享与协作，打破数据孤岛

数据孤岛是制约金融业数据价值发挥的一大障碍。为了打破这一障碍，金融业应建设统一的数据平台或数据湖，将分散在各部门的数据集中存储和管理。同时，制定企业级数据共享政策和标准，明确数据开放范围、权限控制和使用规则，鼓励并规范数据在部门间的合理流动。通过促进数据共享与协作，提高数据使用的效率和便捷性，进一步释放数据价值。

聚焦数据安全与隐私保护，构建信任基础

随着数据泄露和隐私侵犯事件的频发，数据安全与隐私保护已成为金融业不可忽视的问题。为了构建用户信任基础，金融业应建立完善的数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、安全审计等措施。同时，加强对敏感数据的保护和管理，遵守相关法律法规和行业标准，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性。此外，还应定期开展数据安全培训，提高员工的数据安全意识。

积极应对法规遵从挑战，确保合规运营

随着数字经济的快速发展，相关法规政策也在不断完善。金融业在数据治理过程中应积极应对法规遵从挑战，确保合规运营。这包括深入了解相关法规要求，制定合规的数据治理政策，实施数据生命周期管理，对数据进行分类、分级，明确数据保留期限，及时清理过期数据。通过合规运营，降低法律风险，为企业的可持续发展提供保障。

鼓励员工学习数据治理知识，提升专业素养

为了提升数据治理水平，金融业应积极鼓励相关岗位人员学习数据治理知识，并考取如DAMA-CDGA数据治理工程师/CDGP数据治理专家等相关证书。这不仅有助于提升员工的专业素养与技能水平，还能增强团队的整体实力，为企业精准数据治理提供坚实的人才支撑。