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基于 CentOS 的 Docker Swarm 集群管理实战指南

基于 CentOS 的 Docker Swarm 集群管理实战指南

之前是基于ubuntu系统,此文以CentOS进行不同配置管理和实战说明,特别加上了FAQ常见问题。

在这里插入图片描述

一、环境准备

1.1 系统要求

操作系统CentOS 7/8(推荐 7.9 + 版本)

内核版本:需高于 3.10(通过uname -r验证)

硬件配置:管理节点建议 2 核 4G,工作节点建议 1 核 2G

网络配置:所有节点需互通,关闭防火墙或放行以下端口:

\# 开放Swarm通信端口firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=7946/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=7946/udp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=4789/udp --permanentfirewall-cmd --reload

1.2 安装 Docker(国内源优化)

卸载旧版本

sudo yum remove docker \\docker-client \\docker-client-latest \\docker-common \\docker-latest \\docker-latest-logrotate \\docker-selinux \\docker-engine-selinux \\docker-engine

配置国内源

\# 阿里云Docker CE源sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposudo yum-config-manager --enable docker-ce-stable

安装 Docker CE

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

配置镜像加速器

\# 创建配置文件sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{&#x20; "registry-mirrors": \["https://mirror.ccs.tencentyun.com", "https://docker.m.daocloud.io"]}EOF

启动服务

sudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker

1.3 关闭 SELinux(可选)

sudo setenforce 0sudo sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

二、单管理节点集群配置

2.1 初始化 Swarm

\# 选择管理节点执行sudo docker swarm init --advertise-addr <管理节点IP>

2.2 添加工作节点

获取加入令牌

sudo docker swarm join-token worker\# 输出示例:To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-3nuu8r2s3z9eq2o3tl47wjgacpfuxpg64eqsc8wb5t8buijzbx-d2qw8h52loc0ithrvnosxxxxx 172.xx.xx.12:2377

在工作节点执行加入命令

sudo docker swarm join \\\--token \<WORKER\_TOKEN> \\<管理节点IP>:2377

2.3 验证集群状态

sudo docker node ls

三、三管理节点高可用集群配置

3.1 初始化主管理节点

\# 在第一个管理节点执行sudo docker swarm init --advertise-addr \<Manager1-IP>

3.2 添加其他管理节点

获取管理节点令牌

sudo docker swarm join-token manager\# 输出示例:To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

在 Manager2 和 Manager3 执行加入命令

sudo docker swarm join \\\--token \<MANAGER\_TOKEN> \\\<Manager1-IP>:2377

3.3 验证集群状态

sudo docker node ls

四、集群管理实战

4.1 服务部署

\# 创建Nginx服务(3副本)sudo docker service create \\\--name nginx \\\--replicas 3 \\-p 80:80 \\nginx

4.2 滚动更新

\# 更新镜像版本sudo docker service update \\\--image nginx:1.23.3 \\nginx\# 回滚更新sudo docker service update \\\--rollback nginx

4.3 节点管理

\# 查看节点状态sudo docker node ls\# 移除节点sudo docker node rm <节点ID>\# 晋升为管理节点sudo docker node promote <节点ID>

五、常见问题与解决方案(FAQ)

5.1 Docker 安装问题

Q1:yum 安装 Docker 时提示依赖错误A:执行sudo yum update -y更新系统包后重试。

Q2:镜像拉取速度慢A:配置国内镜像加速器(参考 1.2 节),或使用阿里云 / 腾讯云专有加速器。

5.2 Swarm 集群问题

Q1:节点无法加入集群A:

检查防火墙规则(参考 1.1 节)

确认节点间网络连通性(ping/telnet

重新获取加入令牌(docker swarm join-token

Q2:管理节点配置错误导致集群不可用A:

使用docker swarm leave --force强制退出问题节点

主节点执行docker swarm init --force-new-cluster重建集群

重新加入其他节点

Q3:Raft 协议脑裂问题A:确保管理节点数量为奇数(1/3/5),避免同时离线超过半数节点。

5.3 服务部署问题

Q1:服务启动失败A:检查镜像是否存在(docker image ls),或通过docker service logs <服务名>查看日志。

Q2:滚动更新失败A:

检查更新策略(--update-parallelism/--update-delay

手动回滚至稳定版本

排查应用程序错误

六、性能优化建议

资源限制

sudo docker service create \\\--name nginx \\\--limit-cpu 2 \\\--memory 1g \\nginx

存储优化

sudo docker service create \\\--name mysql \\\--mount type=volume,source=mysql-data,destination=/var/lib/mysql \\mysql

网络优化

sudo docker network create \\-d overlay \\\--subnet 10.0.0.0/24 \\my-overlay-network

七、生产环境最佳实践

节点监控

\# 安装Portainer可视化工具sudo docker service create \\\--name portainer \\\--publish 9000:9000 \\\--mount type=bind,source=/var/run/docker.sock,destination=/var/run/docker.sock \\portainer/portainer-ce

数据备份

\# 备份Raft日志sudo tar czvf raft-data.tar.gz /var/lib/docker/volumes/

安全加固

\# 启用TLS认证sudo docker swarm init --tlsverify \\\--tlscacert ca.pem \\\--tlscert server.pem \\\--tlskey server-key.pem \\\--advertise-addr \<IP>

八、总结

本文通过实战案例详细介绍了基于 CentOS 的 Docker Swarm 集群搭建与管理,涵盖单节点和三节点高可用配置、服务部署、滚动更新及故障处理等核心操作。通过国内源优化和防火墙配置,显著提升了镜像拉取速度和集群通信效率。在生产环境中,建议结合监控工具和数据备份策略,确保容器化应用的稳定运行。

http://www.xdnf.cn/news/1658.html

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