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详解springcloudalibaba采用prometheus+grafana实现服务监控

ds 2025/7/6 4:05:32

1.官网下载安装 prometheus和grafana

promethus

官网：https://prometheus.io/

1.下载windows版本安装包
2.双击启动
在这里插入图片描述
3.访问地址
http://localhost:9090

grafana
官网：https://grafana.com/

1.下载windows版本安装包
2.启动，默认windows安装完成自动启动

3.访问地址
http://localhost:3000/
默认第一次登录账户 admin admin，需要更改密码

更改之后登录账户：admin admin123

默认登录首页如下：
在这里插入图片描述

2. 搭建springcloudalibaba集成prometheus、grafana

引入依赖,springboot3.2之后引入如下

  <dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus-simpleclient</artifactId><version>1.13.6</version></dependency><!--暴露指标数据端点--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>

springboot3.2之前引入如下

      <!--暴露指标数据端点--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId><version>1.14.5</version></dependency>

在yml文件配置监控端点暴露配置


management:endpoints:web:exposure:include: "*"health:show-details: always #暴露所有端点信息enabled-by-default: trueendpoint:prometheus:enabled: trueprometheus:metrics:export:enabled: true

在当前启动的应用代码中添加，在prometheus显示的时候附加当前应用名称

@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class UserApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserApplication.class, args);}/***在prometheus显示的时候附加当前应用名* @param applicationName* @return*/@BeanMeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);}
}

4.访问微服务暴露的prometheus端点
在这里插入图片描述
4. 修改nacos注册中心配置文件，暴露prometheus监控点，重启nacos server

5. 修改nacos注册中心配置文件，暴露prometheus监控点，重启nacos server


management.endpoints.web.exposure.include=*   #打开prometheus暴露点
nacos.prometheus.metrics.enabled=true  #开启nacos支持prometheus

访问nacos 暴露端点：
在这里插入图片描述
6. 修改prometheus.yml配置文件如下：

scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus" #配置抓取任务的名称# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"] #静态目标列表，指定Prometheus自己#以下内容为springboot应用配置      - job_name: "wemedia-oss-user" #配置抓取任务的名称    scrape_interval: 5s #间隔5秒拉取微服务总数据metrics_path: '/actuator/prometheus' #设置微服务给prometheus暴露的端点static_configs:- targets: ["localhost:8890"] #指定微服务的地址   labels: #自定义的额外标签app: "wemedia-oss-user"instance: "wemedia-oss-user_server"  #添加一个自定义标签,标记目标实例

在prometheus上查看暴露端点
在grafana上导入数据源，来自prometheus server的地址

导入jvm(micrometer)可视化看板

接着出现如下界面：

点击导入Import按钮，出现可视化jvm监控界面如下：

备注说明：
上面输入的4701为jvm可视化编号

其他的可视化模版ID都可以在这个地址里找到 https://grafana.com/grafana/dashboards

配置nacos server监控
配置prometheus.yml文件中新增nacos server配置

 #以下内容为nacos server配置      - job_name: "nacos-server" #配置抓取任务的名称    scrape_interval: 5s #间隔5秒拉取微服务总数据metrics_path: '/nacos/actuator/prometheus' #设置nacos server给prometheus暴露的端点static_configs:- targets: ["localhost:8848"] #指定nacos server的地址   labels: #自定义的额外标签app: "nacos-server"instance: "nacos-server_instance"  #添加一个自定义标签,标记目标实例