文生图-StoryGAN：用于故事可视化的顺序条件GAN

简介

前言：很多生成的图像问题都是基于一句话来描述的，想让下一句话的描述在上一个场景中延续，怎么办呢？于是就有了作者的做一篇StroyGAN!

简介：StoryGAN提出了一个全新的"故事可视化"任务，旨在根据多句话组成的故事段落生成对应的图像序列，每个句子生成一张图像。与视频生成不同，故事可视化更关注跨动态场景和角色的全局一致性，而非帧间连续性。该工作基于序列条件GAN框架，通过深度Context Encoder动态跟踪故事流，并使用双层判别器确保图像质量和序列一致性。

论文题目：StoryGAN: A Sequential Conditional GAN for Story Visualization（StoryGAN:用于故事可视化的顺序条件GAN）

会议：CVPR2018

开源链接：https://github.com/yitong91/StoryGAN