【深度学习新浪潮】AI在finTech领域有哪些值得关注的进展？

近年来，AI在金融科技（FinTech）领域的应用呈现爆发式增长，尤其在大模型技术突破和政策支持的双重驱动下，多个关键领域取得了显著进展。以下是值得关注的核心方向及具体案例：

一、大模型技术重塑金融服务范式

以DeepSeek为代表的国产大模型通过开源和低成本部署（本地化成本低至百万级），大幅降低了金融机构的技术准入门槛。其混合专家（MoE）架构与多头潜在注意力机制（MLA）的结合，使得金融机构能够基于自身数据进行定制化微调。例如，毕超在《DeepSeek大模型在银行业的应用探索》中指出，该模型支持金融机构在本地化部署后进行有监督微调，显著提升了复杂任务处理效率。

彭博BloombergGPT的出现加速了行业落地，国内金融IT服务商如奇富科技、恒生电子等纷纷推出金融垂类大模型，覆盖智能投顾、智能投研等场景。蚂蚁集团的“蚂小财”通过接入推理大模型，实现了理财专业力和逻辑推理能力的跃升，服务用户中45%来自三线及以下城市，资产配置合理性提升5%。

二、智能投顾与资产管理的个性化升级

AI技术正推动智能投顾从工具化向决策化演进。理财魔方的“魔力平台”第三代系统分析用户200+维度数据，生成全球化资产配置方案，覆盖12个国家42类资产，管理规模超百亿。微软AutoGen与DeepSeek结合的多智能体协作系统，通过政策分析、技术形态评估等多维度协同，实现了对市场波动的秒级响应，例如提前2小时预判市场