体验RAG GitHub/wow-rag

RAG（检索增强生成）是结合检索与生成式 AI 的技术框架。核心逻辑是先从外部知识库精准检索相关信息，再将其作为上下文输入大模型生成回答。技术上依赖检索引擎（如向量数据库、BM25）、大语言模型（如 GPT、LLaMA）及数据预处理技术。通过检索增强，解决大模型知识滞后、幻觉问题，提升回答准确性。应用广泛，涵盖智能客服、医疗问答、法律检索、教育辅导等场景，能基于特定领域知识提供精准、可控的生成内容。

wow-RAG 是 Datawhale 推出的 RAG 技术实践项目，网址：datawhalechina/wow-rag: A simple and trans-platform rag framework and tutorial

体验一下RAG

步骤一：在vscode里克隆

打开datawhale wow-rag的网址进行git clone

datawhalechina/wow-rag: A simple and trans-platform rag framework and tutorial

点击code，选择HTTPS复制粘贴web URL

打开vscode，点击左上角的图标“资源管理器”

接下来，点击中间的蓝色按钮“克隆仓库”

接下来在屏幕上方会出现一个窗口，在这里粘贴刚才复制的web URL

然后选择自己想要存储的位置就好了，如果克隆失败的话，问题大概率出现在网络连接，可以尝试更换VPN来访问github

步骤二：创建虚拟环境

在 VSCode 中，通过顶部菜单选择 终端 > 新建终端

确保终端的当前路径是仓库根目录（例如 C:\Users\你的用户名\Desktop\wow-rag）

运行以下命令：

python -m venv rag-venv

步骤三：激活虚拟环境

在终端里输入：

.\rag-venv\Scripts\activate

如果运行失败，会出现以下报错：

135170 中的 about_Execution_Policies。
所在位置 行:1 字符: 1
+ .\rag-venv\Scripts\activate
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    + CategoryInfo          : SecurityError: (:) []，PSSecurityException
    + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess

此bug出现的原因为遇到了PowerShell 的执行策略限制问题，这是 Windows 系统中常见的安全机制。当执行策略设置为受限模式时，系统会禁止运行未签名的脚本（如虚拟环境的激活脚本）。

推荐的解决方案为在当前 PowerShell 会话中临时放宽执行策略，仅允许运行当前虚拟环境的激活脚本：

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass .\rag-venv\Scripts\activate

代码Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass：将当前 PowerShell 会话的执行策略临时设置为允许所有脚本运行（仅对当前会话有效，关闭后自动恢复默认策略）。执行此命令后，再尝试激活虚拟环境即可成功。

如果你不想修改 PowerShell 执行策略，可以使用其他终端（使用 CMD 或 Git Bash）

另外，也可以使用永久解决方案，这需要管理员权限，将执行策略设置为允许本地脚本运行（需谨慎操作，可能影响系统安全性，不推荐）。先以管理员身份打开 PowerShell，在开始菜单中搜索 "PowerShell"，右键点击并选择 "以管理员身份运行"。接下来设置执行策略：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

RemoteSigned 策略允许运行本地创建的脚本，但需要对从网络下载的脚本进行数字签名。这是相对安全且常用的设置。

激活成功后，终端前缀会显示 ：

 这代表着激活成功

步骤四：安装依赖

cd backend

执行后，终端路径会变为 ...\wow-rag\backend

输入：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在 backend 目录下运行：

python main.py

如果一切正常，你会看到后端服务启动的日志，通常会显示监听的端口（如 http://localhost:8000）

步骤五：运行前端界面

方法一

在wow-rag/frontend目录下双击chat.html，在文本框中输入问题，然后点击发送按钮即可体验流式对话。 或者，在wow-rag/frontend目录下打开终端，输入这行代码：

python -m http.server 8080 --bind 0.0.0.0

方法二

在 VSCode 中，点击终端面板右上角的 + 号，打开第二个终端

输入：

cd frontend

接下来输入：

python -m http.server 8080 --bind 0.0.0.0

访问应用：在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8080/chat.html，即可开始使用流式对话功能

# 步骤1：临时允许当前会话运行脚本
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass# 步骤2：激活虚拟环境
.\rag-venv\Scripts\activate# 步骤3：进入后端目录（激活后执行）
cd backend# 步骤4：启动后端服务
python main.py

在文件目录下打开chat.html文件，就可以进行对话

参考文章

datawhalechina/wow-rag: A simple and trans-platform rag framework and tutorialhttps://github.com/datawhalechina/wow-rag