大数据集群架构hadoop集群、Hbase集群、zookeeper、kafka、spark、flink、doris、dataease(四)

kafka单节点部署

wget -c  https://dlcdn.apache.org/kafka/3.7.2/kafka_2.13-3.7.2.tgz

tar -xf kafka_2.13-3.7.2.tgz -C /data/   &&  mv /data/kafka_2.13-3.7.2/ /data/kafka

首先部署jdk1.8版本，大于1.8可能会出现很多bug所有机器都装

wget -c https://download.java.net/openjdk/jdk8u44/ri/openjdk-8u44-linux-x64.tar.gz

tar xf openjdk-8u44-linux-x64.tar.gz   -C /data

mv /data/java-se-8u44-ri/ /data/java

echo '

JAVA_HOME=/data/java

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOME PATH

export KAFKA_HOME=/data/kafka

export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

' >> /etc/profile 

source /etc/profile

java -version

vim /data/kafka/config/server.properties    修改配置文件

log.dirs=/data/kafka/logs    #日志目录

zookeeper.connect=192.168.81.128:2181   #zk的实际地址

listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092  #Kafka 接受来自所有 IP 地址的连接。

advertised.listeners=PLAINTEXT://172.17.44.179:9092   #Kafka 对外公开的连接地址

mkdir /data/kafka/logs

启动命令   kafka-server-start.sh  /data/kafka/config/server.properties  &