如何监控Seata的事务执行状态？

如何监控Seata的事务执行状态

Seata作为分布式事务解决方案，其事务状态的监控至关重要。以下是全面的监控方案，包括多种方法和工具：

一、Seata原生监控方案

1. Seata Server控制台

# 启动Seata Server时开启监控端点
sh seata-server.sh -p 8091 -h 127.0.0.1 -m file \--metrics.enabled true \--metrics.registryType compact \--metrics.exporterList prometheus

Seata内置监控功能提供：

• 全局事务统计：提交/回滚次数、失败率
• 分支事务统计：注册/提交/回滚次数
• 事务分组统计：各事务组的处理情况
• 线程池状态：处理全局事务和分支事务的线程池使用情况

2. 原生监控端点

访问以下HTTP接口获取实时数据：

GET http://seata-server:7091/metrics
GET http://seata-server:7091/actuator/health
GET http://seata-server:7091/v1/metrics

3. Seata控制台Dashboard

[外链图片转存中…(img-KuNdNC0L-1749885562327)]
控制台提供可视化监控：

• 全局事务实时状态
• 分支事务执行详情
• 事务锁冲突检测
• 事务分组性能指标

二、Prometheus + Grafana监控方案

1. 配置Prometheus采集

# prometheus.yml
scrape_configs:- job_name: 'seata'static_configs:- targets: ['seata-server:7091'] # Seata Server地址metrics_path: '/metrics'

2. Grafana仪表盘模板

使用官方模板：Seata Grafana Dashboard

关键监控指标：

# 全局事务统计
seata_global_commit_total
seata_global_rollback_total
seata_global_failure_total# 分支事务统计
seata_branch_register_total
seata_branch_commit_total
seata_branch_rollback_total# 事务处理延迟
histogram_quantile(0.95, sum(rate(seata_global_timer_bucket[5m])) by (le))

三、日志监控方案

1. 关键日志配置

# logback.xml
<logger name="io.seata" level="INFO" additivity="false"><appender-ref ref="SEATA-LOG"/>
</logger>

2. ELK日志分析

通过日志提取关键事务信息：

// 全局事务日志
{"timestamp": "2023-07-15 10:00:00","xid": "192.168.1.1:8091:123456789","status": "COMMITTED","duration_ms": 120
}// 分支事务日志
{"xid": "192.168.1.1:8091:123456789","branch_id": 1,"resource_id": "jdbc:mysql://db-service/order","status": "COMMITTED","duration_ms": 45
}

3. 关键日志模式识别

# 全局事务状态变化
GlobalSession\[.*\] status changed from .* to .*# 分支事务执行结果
BranchSession\[.*\] .* result: .*# 事务超时
GlobalSession\[.*\] timeout and will be removed

四、APM全链路监控集成

1. SkyWalking集成

配置Seata与SkyWalking联动：

// 添加Seata上下文传递
GlobalTransactionContext.bindGlobalLockFlagInterceptor(new SkyWalkingSeataInterceptor());

2. 监控效果

[外链图片转存中…(img-NpV3sRTM-1749885562328)]

• 全局事务ID与TraceID关联
• 分支事务执行耗时可视化
• 事务失败根因定位

五、自定义监控实现

1. 事务状态监听器

public class TransactionMonitor implements TransactionHook {@Overridepublic void beforeBegin() {Metrics.counter("seata.global.begin").increment();}@Overridepublic void afterCommit() {Metrics.counter("seata.global.commit").increment();}@Overridepublic void afterRollback() {Metrics.counter("seata.global.rollback").increment();}
}// 注册监听器
GlobalTransaction.addHook(new TransactionMonitor());

2. JMX监控实现

@ManagedResource
public class SeataStats implements SeataStatsMBean {@ManagedAttributepublic long getGlobalCommitCount() {return GlobalStatus.COMMITTED.getCount();}@ManagedOperationpublic String getActiveTransactions() {return SessionHolder.getRootSessionManager().allSessions().stream().map(GlobalSession::getXid).collect(Collectors.joining(","));}
}// 注册MBean
ManagementFactory.getPlatformMBeanServer().registerMBean(new SeataStats(), new ObjectName("seata:type=TransactionStats"));

六、关键监控指标与告警规则

核心监控指标

指标名称	类型	含义
seata_global_commit_total	Counter	全局事务提交总数
seata_global_rollback_total	Counter	全局事务回滚总数
seata_global_timeout_total	Counter	全局事务超时总数
seata_branch_commit_duration	Histogram	分支事务提交耗时
seata_lock_conflict_count	Gauge	锁冲突次数

Prometheus告警规则

groups:
- name: seata-alertsrules:- alert: HighTransactionFailureRateexpr: rate(seata_global_rollback_total[5m]) / rate(seata_global_begin_total[5m]) > 0.05for: 10mlabels:severity: criticalannotations:summary: "Seata事务失败率过高 ({{ $value }}%)"- alert: LongRunningTransactionexpr: histogram_quantile(0.95, rate(seata_global_duration_seconds_bucket[5m])) > 30for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary: "事务执行时间过长 ({{ $value }}秒)"

七、最佳实践建议

1. 多维度监控组合

   • 基础指标：Prometheus + Grafana
   • 日志分析：ELK/EFK
   • 全链路追踪：SkyWalking/Zipkin

2. 关键事务监控

   SELECT * FROM global_table 
   WHERE status = 1 /* Begin */ AND application_id = 'order-service'AND begin_time < NOW() - INTERVAL 10 SECOND;
   

3. 事务健康检查API

   @RestController
   public class TransactionHealthController {@GetMapping("/health/transactions")public Health check() {long timeoutCount = GlobalStatus.TIMEOUT.getCount();return timeoutCount > 100 ? Health.down() : Health.up();}
   }
   

4. 混沌工程测试

   # 使用ChaosMesh注入故障
   chaosd attack network loss -i eth0 -p 80% -d 2m
   

通过以上方案，可实现：

• 实时监控事务执行状态
• 快速定位事务失败根因
• 预警潜在事务风险
• 优化分布式事务性能