【Erdas实验教程】020：遥感图像空间增强（ 图像锐化）
文章目录
- 一、图像锐化（crisp）原理
- 二、图像锐化（crisp）案例
一、图像锐化（crisp）原理
通过对图像进行卷积滤波处理，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化。两种方法：其一是根据用户定义的矩阵直接对图像进行卷积处理（空间模型为Crisp-greyscale.gmd）；其二是首先对图像进行主成分变换，并对第一主成分进行卷积滤波，然后再进行主成分逆变换（空间模型为Crisp-Minmax.gmd）。
【工具位置】：【Raster】→【Spatial】→【Crisp】
增加细节（边缘）内 多光谱图像不影响更广泛的规模特征。
二、图像锐化（crisp）案例
加载案例数据panAtlanta.img。
原始影像