JOIN 与子查询的性能对比分析
JOIN 与子查询的性能对比分析
一、基本概念解析
1.1 JOIN操作
go专栏:https://duoke360.com/tutorial/path/golang
JOIN是SQL中用于合并两个或多个表中数据的操作,基于表之间的关联关系。主要类型包括:
- INNER JOIN:只返回匹配的行
- LEFT/RIGHT JOIN:返回左/右表所有行,即使没有匹配
- FULL JOIN:返回所有匹配和不匹配的行
- CROSS JOIN:返回笛卡尔积
1.2 子查询(Subquery)
子查询是嵌套在另一个SQL查询中的查询,可以出现在:
- WHERE子句中(如
WHERE col IN (SELECT...)
) - FROM子句中(派生表)
- SELECT子句中(标量子查询)
二、性能对比维度
2.1 执行计划分析
关键结论:JOIN通常会被优化器转换为更高效的执行计划,而子查询可能产生临时表
- JOIN:现代优化器能很好处理,常使用哈希连接或合并连接算法
- 子查询:
- 相关子查询可能导致Nested Loops
- IN/EXISTS子查询可能被重写为JOIN
- 派生表可能物化为临时表
2.2 索引利用率
关键结论:JOIN能更好地利用复合索引,子查询可能中断索引使用
- JOIN:连接条件上的索引能显著提升性能
- 子查询:外层查询可能无法使用内层查询创建的索引
2.3 数据规模影响
场景 | JOIN表现 | 子查询表现 |
---|---|---|
小表关联 | 优 | 良 |
大表关联 | 优 | 可能较差 |
高选择性过滤 |