当前位置: 首页 > ds >正文

JOIN 与子查询的性能对比分析

JOIN 与子查询的性能对比分析

一、基本概念解析

1.1 JOIN操作

go专栏:https://duoke360.com/tutorial/path/golang
JOIN是SQL中用于合并两个或多个表中数据的操作,基于表之间的关联关系。主要类型包括:

  • INNER JOIN:只返回匹配的行
  • LEFT/RIGHT JOIN:返回左/右表所有行,即使没有匹配
  • FULL JOIN:返回所有匹配和不匹配的行
  • CROSS JOIN:返回笛卡尔积

1.2 子查询(Subquery)

子查询是嵌套在另一个SQL查询中的查询,可以出现在:

  • WHERE子句中(如WHERE col IN (SELECT...)
  • FROM子句中(派生表)
  • SELECT子句中(标量子查询)

二、性能对比维度

2.1 执行计划分析

关键结论:JOIN通常会被优化器转换为更高效的执行计划,而子查询可能产生临时表

  • JOIN:现代优化器能很好处理,常使用哈希连接合并连接算法
  • 子查询
    • 相关子查询可能导致Nested Loops
    • IN/EXISTS子查询可能被重写为JOIN
    • 派生表可能物化为临时表

2.2 索引利用率

关键结论:JOIN能更好地利用复合索引,子查询可能中断索引使用

  • JOIN:连接条件上的索引能显著提升性能
  • 子查询:外层查询可能无法使用内层查询创建的索引

2.3 数据规模影响

场景JOIN表现子查询表现
小表关联
大表关联可能较差
高选择性过滤
http://www.xdnf.cn/news/10420.html

相关文章:

  • 【shell】通过Shell命令占用内存
  • 【代码坏味道】膨胀类 Bloaters
  • 力扣热题100之翻转二叉树
  • C++哈希表:unordered系列容器详解
  • day15 leetcode-hot100-28(链表7)
  • C++ —— B/类与对象(下)
  • 流媒体基础解析:从压缩到传输的基本了解
  • Linux研学-用户解析
  • Java Spring 之过滤器(Filter)详解与实战
  • Correlations氛围测试:文本或图像的相似度热图
  • 2024年ESWA SCI1区TOP,自适应学习灰狼算法ALGWO+无线传感器网络覆盖优化,深度解析+性能实测
  • DeepSeek 赋能数字孪生城市,筑牢应急管理智慧防线
  • day42 简单CNN
  • C++ list数据删除、list数据访问、list反转链表、list数据排序
  • HCIE-STP复习
  • C# 密封类和密封方法
  • simulink mask、sfunction和tlc的联动、接口
  • CSS专题之层叠上下文
  • 小明的Java面试奇遇之:支付平台高并发交易系统设计与优化[特殊字符]
  • [SC]SystemC在CPU/GPU验证中的应用(三)
  • 【2025年软考中级】第二章 2.1 程序设计语言的基本概念
  • 【C语言】讲解 程序分配的区域(新手)
  • 论文笔记: Urban Region Embedding via Multi-View Contrastive Prediction
  • C#数字图像处理(一)
  • 【Hot 100】55. 跳跃游戏
  • Unity3D仿星露谷物语开发57之保存库存信息到文件
  • ROS2与Unitree机器人集成指南
  • Linux 基础IO(上)
  • javaweb-maven以及http协议
  • (LeetCode 每日一题) 909. 蛇梯棋 (广度优先搜索bfs)