【数据集】中国日尺度1 km全天候地表温度数据集（2000-2022）
目录
- 数据概述
- TRIMS LST 数据集的处理流程
- 模块 I：原始 RTM 方法
- 模块 II：RFSTM 方法（随机森林时空融合）
- 模块 III：TSETR 方法（基于时间序列的重建）
- 🛠 数据预处理
- 数据下载
- 参考
- 补充说明：All-weather 的含义
数据概述
论文-J2024-《TRIMS LST: a daily 1 km all-weather land surface temperature dataset for China’s landmass and surrounding areas (2000–2022)》
TRIMS LST 数据集的处理流程
TRIMS LST（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST）是一个日尺度、1 km 分辨率、全天候（all-weather）的地表温度数据集，覆盖中国及周边地区（19°–55°N，72°–135°E），时间范围为2000 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日。
⭐ 总体方法：E-RTM（Enhanced Reanalysis and Thermal infrared Merging）
E-RTM 方法是该数据集的核心生成方法，主要包括三个模块：