当前位置: 首页 > backend >正文

ADQ108-1通道8bit 6~7G USB2.0 PXIe cPCIe采集

技术参数

  • 7 / 6.4 / 6 GSPS采样率
  • 8位分辨率
  • 2 GHz模拟带宽
  • 内部和外部时钟参考
  • 时钟参考输出
  • 外部触发输入和输出
  • Multi record >1 MHz PRF
  • 时间戳
  • 1G缓存
  • 数据接口USB 2.0 / cPCIe / PXIe
  • 支持C/C++和MATLAB应用
  • 支持C/C++和MATLAB

ADQ108数字化仪具有单通道、8通道 位,最高7 GSPS,2 GHz模拟输入带宽, 和1G缓存。这 ADQ108针对动态性能进行了优化 宽带宽,非常适合 IF/RF采样等宽带应用 和高速数据记录。ADQ108 提供易于使用的API,允许轻松集成 任何应用程序中。数字化仪连接 通过高速USB 2.0接口或 八通道CPCIe / PXIe接口。ADQ108 配备了先进的Xilinx Virtex 6 LX240T FPGA,部分可定制 实时应用。 

 

http://www.xdnf.cn/news/9782.html

相关文章:

  • 【大模型面试每日一题】Day 31:LoRA微调方法中低秩矩阵的秩r如何选取?
  • 解决matlab两个库文件名冲突的问题
  • 据传苹果将在WWDC上发布iOS 26 而不是iOS 19
  • 第一章 Linux的例行性工作(计划任务)
  • 大模型深度学习之双塔模型
  • 从 “金屋藏娇” 到 自然语言处理(NLP)
  • 汽车EPS系统的核心:驱动芯片的精准控制原理
  • 高校大数据采集平台产品特色
  • Linux系统管理与编程24:基础条件准备-混搭“本地+阿里云”yum源
  • 替代 WPS 的新思路?快速将 Word 转为图片 PDF
  • Spring Boot 集成 Elasticsearch怎样在不启动es的情况下正常启动服务
  • VR视角下,浙西南革命的热血重生​
  • 打卡day39
  • OpenCV CUDA模块结构分析与形状描述符------在 GPU 上计算图像的原始矩(spatial moments)函数spatialMoments()
  • Python自动化之selenium语句——元素点击、输入、清空和八大元素定位方法
  • 【保姆级教程】Windows部署LibreTV+cpolar实现远程影音库访问全步骤
  • PaddleOCR本地部署 (Python+Flask)
  • 【机器学习基础】机器学习入门核心算法:集成学习(Ensemble Learning)
  • 【.net core】SkiaSharp 如何在Linux上实现
  • ArkUI(方舟UI框架)介绍
  • MinVerse 3D触觉鼠标的技术原理与创新解析
  • MAZANOKE图像优化器本地部署与cpolar随时随地远程使用
  • 设计模式:观察者模式 - 实战
  • MATLAB中的table数据类型:高效数据管理的利器
  • OCC笔记:面、边的方向(TopAbs_Orientation)
  • Triton推理服务器部署YOLOv8(onnxruntime后端和TensorRT后端)
  • C++哈希
  • GitHub Copilot 使用手册与原理解析
  • 80x86CPU入栈与出栈操作
  • C++:lambda匿名函数